2024年8月22日
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胡钰
作品数:
15
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供职机构:
浙江大学
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相关领域:
自动化与计算机技术
理学
电子电信
化学工程
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合作作者
耿卫东
浙江大学
杜宇
浙江大学
李嘉俊
浙江大学
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机构
15篇
浙江大学
作者
15篇
胡钰
13篇
耿卫东
8篇
李嘉俊
8篇
杜宇
年份
1篇
2022
2篇
2020
4篇
2019
4篇
2018
4篇
2016
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15
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基于支持向量机和表面肌电信号的多类手部动作识别方法
本发明公开了一种基于支持向量机的表面肌电信号多类手部动作识别方法。方法的主要步骤如下:1)获取肌电数据,对信号进行平滑滤波,并通过不同尺度的采样窗口生成数据样本;2)以数据样本为单位,从每个数据样本中提取出一个包含19种...
耿卫东
卫文韬
胡钰
杜宇
李嘉俊
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一种基于深度学习和注意力机制的肌电信号手势识别方法
本发明公开了一种基于深度学习和注意力机制的肌电信号手势识别方法,步骤如下:对手势肌电信号进行降噪滤波;使用滑动窗口对每个窗口数据提取一个经典特征集,并构建新的基于特征的肌电图像;设计一种基于卷积神经网络、循环神经网络和注...
耿卫东
胡钰
卫文韬
文献传递
一种基于多流分治卷积神经网络的表面肌电信号手势识别方法
本发明公开了一种基于多流分治卷积神经网络的表面肌电信号手势识别方法。步骤如下:将肌电信号转化为肌电图像;对肌电图像按照肌电电极布局和前臂肌肉形状进行分割;构建并训练多流分治卷积神经网络,得到最优网络模型;对待测数据进行分...
耿卫东
卫文韬
胡钰
文献传递
一种基于深度学习和注意力机制的肌电信号手势识别方法
本发明公开了一种基于深度学习和注意力机制的肌电信号手势识别方法,步骤如下:对手势肌电信号进行降噪滤波;使用滑动窗口对每个窗口数据提取一个经典特征集,并构建新的基于特征的肌电图像;设计一种基于卷积神经网络、循环神经网络和注...
耿卫东
胡钰
卫文韬
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表面肌电信号中的时序关系学习与手势识别关键技术研究
手势交互可以通过多种交互设备进行,如深度相机、彩色相机、数据手套、表面肌电电极等。基于表面肌电的手势交互凭借其易穿戴、对光照环境的鲁棒性以及对残疾用户运动意图较强的识别力等优点,成为人机交互领域的新型研究热点之一。 在...
胡钰
关键词:
表面肌电信号
手势识别
循环神经网络
一种基于深度学习和特征图像的肌电信号手势识别方法
本发明公开了一种基于深度学习和特征图像的肌电信号手势识别方法,首先对采集手势肌电原始信号进行预处理;其次进行特征提取,通过不同尺寸和概率的采样窗口提取出包括时域、时频域的特征,并将这些特征转换成图像;然后将特征图像和其对...
耿卫东
李嘉俊
杜宇
卫文韬
胡钰
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一种基于隐马尔科夫模型的肌电信号手势识别方法
本发明公开了一种基于隐马尔科夫模型的肌电信号手势识别方法,步骤如下:对手势肌电信号进行平滑滤;使用滑动窗口对每个窗口数据提取一种多特征特征集,对特征向量进行归一化和最小冗余最大相关性准则的特征降维;设计三种隐马尔可夫模型...
耿卫东
胡钰
卫文韬
杜宇
李嘉俊
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一种基于瞬时肌电图像的手势识别方法
本发明公开了一种基于瞬时肌电信号的手势识别方法。在训练阶段,首先对阵列电极采集的瞬时肌电信号进行预处理,并将其按照电极位置排布成瞬时肌电图像;然后使用瞬时肌电图像及其对应的手势标签训练图像分类器,例如深度卷积神经网络,得...
耿卫东
杜宇
李嘉俊
卫文韬
胡钰
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溶剂梯度双柱循环色谱分离制备药物杂质的研究
杂质指原料药中影响有效成分纯度的物质,与药物质量和临床安全性密切相关。杂质对照品是指用于杂质鉴别、定量分析、杂质控制等的化学标准物质,在杂质研究中发挥着重要作用。由于对照品纯度要求较高(一般不低于95%)且定向合成法步骤...
胡钰
一种基于隐马尔科夫模型的肌电信号手势识别方法
本发明公开了一种基于隐马尔科夫模型的肌电信号手势识别方法,步骤如下:对手势肌电信号进行平滑滤;使用滑动窗口对每个窗口数据提取一种多特征特征集,对特征向量进行归一化和最小冗余最大相关性准则的特征降维;设计三种隐马尔可夫模型...
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