2024年8月20日
星期二
|
欢迎来到南京江宁区图书馆•公共文化服务平台
登录
|
注册
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
李红萍
作品数:
3
被引量:5
H指数:1
供职机构:
华北电力大学
更多>>
发文基金:
国家自然科学基金
中央高校基本科研业务费专项资金
北京市自然科学基金
更多>>
相关领域:
电气工程
更多>>
合作作者
甄钊
华北电力大学
王飞
清华大学电机工程与应用电子技术...
孙宏斌
清华大学电机工程与应用电子技术...
任惠
华北电力大学
米增强
华北电力大学
作品列表
供职机构
相关作者
所获基金
研究领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
1篇
期刊文章
1篇
学位论文
1篇
专利
领域
2篇
电气工程
主题
3篇
天空
3篇
图像
2篇
最大类间方差
2篇
最大类间方差...
2篇
类间方差
1篇
地基
1篇
云团
1篇
特征提取
1篇
阈值
1篇
灰度
1篇
灰度图
1篇
灰度图像
1篇
光伏
1篇
光伏发电
1篇
二值化
1篇
二值化图像
1篇
二值化阈值
1篇
发电
1篇
TSI
机构
3篇
华北电力大学
1篇
清华大学
1篇
云南电网有限...
作者
3篇
李红萍
2篇
甄钊
1篇
任惠
1篇
王飞
1篇
孙宏斌
1篇
米增强
1篇
王飞
传媒
1篇
华北电力大学...
年份
1篇
2017
2篇
2016
共
3
条 记 录,以下是 1-3
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
基于最大类间方差法的天空图像云空识别模型
被引量:4
2016年
准确的云空辨识对提高光伏发电功率超短期预测精度具有重要意义。首先针对由全天空成像仪采集的一系列天空图像进行预处理,然后提取样本图像的灰度矩阵,最后根据所提取的灰度矩阵建立基于最大类间方差法的天空图像云空识别模型。为验证本文提出的云空辨识模型的有效性,利用云南地区光伏电站中全天空成像仪(Total Sky Imager,TSI)采集的图像进行测试验证,与固定阈值法处理效果对比的结果表明,在复杂天气情况下面对不同分布特性的云团,本文提出的基于最大类间方差法的云空辨识模型更为准确、高效。
苏适
李红萍
杨洋
甄钊
任惠
王飞
孙宏斌
关键词:
最大类间方差
TSI
灰度图像
地基天空图像中云团的特征提取与辨识模型研究
地基天空图像的云空辨识及云团预测是研究区域电网光伏发电功率分布与变化的前提,对支撑调度提高光伏发电消纳比例具有重要意义。本论文在国家自然科学基金(51577067)“基于云团运动数学描述与量化表征的光伏发电功率超短期预测...
李红萍
关键词:
特征提取
光伏发电
在天空图像中提取云图形的方法
本发明公开了一种在天空图像中提取云图形的方法,通过将天空图像转换为灰度图像,进而将灰度图像增强后基于最大类间方差法获取最优的二值化阈值,基于该二值化阈值对增强后的灰度图像进行二值化以获得区分天空图形和云图形的二值化图像。...
王飞
李红萍
甄钊
米增强
文献传递
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张