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李红萍

作品数：3 被引量：5H指数：1
供职机构：华北电力大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金北京市自然科学基金更多>>
相关领域：电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 2篇电气工程

主题

  • 3篇天空
  • 3篇图像
  • 2篇最大类间方差
  • 2篇最大类间方差...
  • 2篇类间方差
  • 1篇地基
  • 1篇云团
  • 1篇特征提取
  • 1篇阈值
  • 1篇灰度
  • 1篇灰度图
  • 1篇灰度图像
  • 1篇光伏
  • 1篇光伏发电
  • 1篇二值化
  • 1篇二值化图像
  • 1篇二值化阈值
  • 1篇发电
  • 1篇TSI

机构

  • 3篇华北电力大学
  • 1篇清华大学
  • 1篇云南电网有限...

作者

  • 3篇李红萍
  • 2篇甄钊
  • 1篇任惠
  • 1篇王飞
  • 1篇孙宏斌
  • 1篇米增强
  • 1篇王飞

传媒

  • 1篇华北电力大学...

年份

  • 1篇2017
  • 2篇2016
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于最大类间方差法的天空图像云空识别模型被引量：4
2016年
准确的云空辨识对提高光伏发电功率超短期预测精度具有重要意义。首先针对由全天空成像仪采集的一系列天空图像进行预处理,然后提取样本图像的灰度矩阵,最后根据所提取的灰度矩阵建立基于最大类间方差法的天空图像云空识别模型。为验证本文提出的云空辨识模型的有效性,利用云南地区光伏电站中全天空成像仪(Total Sky Imager,TSI)采集的图像进行测试验证,与固定阈值法处理效果对比的结果表明,在复杂天气情况下面对不同分布特性的云团,本文提出的基于最大类间方差法的云空辨识模型更为准确、高效。
苏适李红萍杨洋甄钊任惠王飞孙宏斌
关键词：最大类间方差TSI灰度图像
地基天空图像中云团的特征提取与辨识模型研究
地基天空图像的云空辨识及云团预测是研究区域电网光伏发电功率分布与变化的前提，对支撑调度提高光伏发电消纳比例具有重要意义。本论文在国家自然科学基金(51577067)“基于云团运动数学描述与量化表征的光伏发电功率超短期预测...
李红萍
关键词：特征提取光伏发电
在天空图像中提取云图形的方法
本发明公开了一种在天空图像中提取云图形的方法，通过将天空图像转换为灰度图像，进而将灰度图像增强后基于最大类间方差法获取最优的二值化阈值，基于该二值化阈值对增强后的灰度图像进行二值化以获得区分天空图形和云图形的二值化图像。...
王飞李红萍甄钊米增强
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