任世强
- 作品数：8 被引量：1H指数：1
- 供职机构：武汉工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种快速遥感影像匹配方法及系统
- 本发明公开了一种快速遥感影像匹配方法及系统，该方法包括以下步骤：S1、获取基准影像和待匹配影像并对其进行粗匹配，分别对两幅影像构建积分直方图，根据待匹配影像与基准影像积分直方图的相似度确定候选匹配区域；S2、对待匹配影像...
- 周华兵马佳义张彦铎李晓林鲁统伟闵锋卢涛余宝成李迅朱锐陈灯任世强朱国家
- 一种鲁棒的半标定下视图像极线校正方法及系统
- 本发明公开了一种鲁棒的半标定下视图像极线校正方法及系统，该方法包括以下步骤：S1、获取无人飞行器每一成像时刻下视相机拍摄的图像，相机的内参数矩阵，以及无人飞行器的惯导系统提供的姿态参数，构建平行于地平面的虚拟成像环境；S...
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- 非刚性图像变形算法研究及其在人脸编辑中的应用
- 图像变形是图像处理和计算机图形学中的一个重要分支和研究热点。在影视动画、虚拟现实、医疗成像、气象预测等很多领域都具有广泛的应用。现有的图像变形算法对刚性的图像变形已取得很好的效果，本文则主要研究非刚性图像变形问题，以及非...
- 任世强
- 一种基于兴趣域检测的空间金字塔匹配图像分类方法
- 在图像分类过程中，一副图像区域内起着决定性作用的目标的大小和位置都不确定，直接使用空间金字塔匹配算法的分类准确率并不高，因此本发明提出一种基于兴趣域检测的空间金字塔匹配图像分类算法。首先，使用目标检测算法把输入图像的目标...
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- 文献传递
- 基于兴趣域检测的空间金字塔匹配图像分类被引量：1
- 2018年
- 在图像分类过程中,一个图像区域内起着决定性作用的对象位置和大小都不确定,直接使用空间金字塔匹配算法的分类准确率并不高。为此,提出了一种基于兴趣域检测的空间金字塔匹配方法可以有效改善分类准确率。首先利用检测器得到的定位结果,证实了在图像分类里使用一种主流的目标检测算法去将图像的目标和背景分离,分别得到前景和背景的可行性,然后使用粗目标对齐方式匹配,为这两个区域分别构建基于空间金字塔匹配算法的空间特征直方图,最后结合检测器提供的兴趣域检测评分与支持向量机提供的评分为分类结果重评分。实验结果表明,所提方法比使用标准的空间金字塔匹配算法得到的平均准确度均值提升超过12%,同时在与三种主流算法的对比中,所提方法平均准确度均值最高,并且在超过一半的图像类别中获得了最高的平均准确度。
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- 关键词：图像分类兴趣域
- 一种基于MRLS-TPS的图像变形方法及系统
- 本发明公开了一种基于MRLS-TPS的图像变形方法及系统，该方法包括以下步骤：S1、输入原图像、权值参数α和正则化参数λ，并从原图像中选取控制点集合<Image file="DDA0000859994970000011....
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- 文献传递
- 一种鲁棒的半标定下视图像极线校正方法及系统
- 本发明公开了一种鲁棒的半标定下视图像极线校正方法及系统，该方法包括以下步骤：S1、获取无人飞行器每一成像时刻下视相机拍摄的图像，相机的内参数矩阵，以及无人飞行器的惯导系统提供的姿态参数，构建平行于地平面的虚拟成像环境；S...
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- 一种快速遥感影像匹配方法及系统
- 本发明公开了一种快速遥感影像匹配方法及系统，该方法包括以下步骤：S1、获取基准影像和待匹配影像并对其进行粗匹配，分别对两幅影像构建积分直方图，根据待匹配影像与基准影像积分直方图的相似度确定候选匹配区域；S2、对待匹配影像...
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