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赵诗云

作品数:10 被引量:4H指数:1
供职机构:湖北工业大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金湖北省教育厅科学技术研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 7篇专利
  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 8篇图像
  • 8篇文档
  • 8篇文档图像
  • 8篇二值化
  • 5篇对比度
  • 5篇局部对比度
  • 5篇二值化方法
  • 3篇笔画
  • 2篇多光谱
  • 2篇多光谱图像
  • 2篇多特征融合
  • 2篇行扫描
  • 2篇人脸
  • 2篇人脸库
  • 2篇人脸识别
  • 2篇人脸识别方法
  • 2篇识别方法
  • 2篇双线性
  • 2篇特征参数
  • 2篇特征参数提取

机构

  • 10篇湖北工业大学

作者

  • 10篇赵诗云
  • 9篇熊炜
  • 9篇徐晶晶
  • 7篇赵楠
  • 5篇刘敏
  • 5篇李敏
  • 5篇王改华
  • 2篇向梦
  • 2篇刘哲
  • 1篇刘敏
  • 1篇武明虎
  • 1篇刘聪
  • 1篇周少文
  • 1篇王改华

传媒

  • 2篇计算机应用与...

年份

  • 3篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 5篇2016
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种基于支持向量机的文档图像二值化方法
本发明公开了一种基于支持向量机的文档图像二值化方法,包括彩色图像灰度化、文档图像分块、提高图像块的局部对比度、特征参数提取、SVM阈值分类、图像块拼接、笔画宽度估计、局部二值化等八个步骤;本发明采用最小均值法对彩色图像进...
熊炜赵诗云徐晶晶赵楠刘敏王改华李敏刘小镜吴俊驰
低质量文档图像二值化算法研究被引量:1
2016年
针对低质量文档图像中存在的墨迹浸润、页面污渍或背景纹理等退化因素,提出一种低质量文档图像二值化算法。算法首先基于文档图像的局部对比度实现字符笔画像素检测,然后采用Otsu算法对其进行全局最优阈值化处理,最后通过估计字符笔画宽度确定邻域窗尺寸,从而实现字符前景与页面背景的精细分割。实验结果表明,该算法在F-measure、PSNR、SSIM、NRM、DRD等性能指标方面较其它经典的文档二值化算法具有明显优势。该算法不仅能够较好地保留笔画细节外,还能够较好地抑制文档背景。
熊炜赵诗云徐晶晶赵楠
一种基于多特征融合的深度学习人脸识别方法
本发明公开了一种基于多特征融合的深度学习人脸识别方法,首先对待测试的orl人脸库进行二维gabor变换(2D gabor),提取出具有gabor特征的人脸库;由于图片的尺寸为:92×112,此处尺寸比较大,采用双线性插值...
熊炜刘哲向梦吴俊驰刘小镜徐晶晶赵诗云
一种基于多特征融合的深度学习人脸识别方法
本发明公开了一种基于多特征融合的深度学习人脸识别方法,首先对待测试的orl人脸库进行二维gabor变换(2D gabor),提取出具有gabor特征的人脸库;由于图片的尺寸为:92×112,此处尺寸比较大,采用双线性插值...
熊炜刘哲向梦吴俊驰刘小镜徐晶晶赵诗云
文献传递
一种基于多光谱成像技术的低质量文档图像二值化方法
本发明公开了一种基于多光谱成像技术的低质量文档图像二值化方法,包括读取多光谱图像、光谱分量图像阈值化、目标检测和阈值图像融合处理等四步骤;与其它经典的文档图像二值化方法相比,无论是从输出图像质量,还是算法性能指标,本发明...
熊炜李敏徐晶晶赵诗云赵楠刘敏王改华吴俊驰刘小镜
文献传递
低质量文档图像二值化算法研究
文档图像二值化是文档自动识别与分析的关键预处理步骤,其性能优劣直接影响系统的后续操作(如文字提取和识别)的准确度。由于图像受墨迹浸润、页面污迹、背景纹理等退化因素影响,使得低质量文档图像的二值化仍是目前的研究重点和难点。...
赵诗云
关键词:局部对比度SVM分类器
文献传递
基于局部对比度和笔画宽度估计的低质量文档图像二值化方法
本发明涉及基于局部对比度和笔画宽度估计的低质量文档图像二值化方法,步骤为:获取扫描文档图像、采用最小均值法对彩色文档图像u(x,y)进行灰度化处理,基于局部对比度的字符笔画像素检测,采用大津法(Otsu)对所得局部对比度...
熊炜李敏周少文赵楠武明虎徐晶晶赵诗云
文献传递
一种基于多光谱成像技术的低质量文档图像二值化方法
本发明公开了一种基于多光谱成像技术的低质量文档图像二值化方法,包括读取多光谱图像、光谱分量图像阈值化、目标检测和阈值图像融合处理等四步骤;与其它经典的文档图像二值化方法相比,无论是从输出图像质量,还是算法性能指标,本发明...
熊炜李敏徐晶晶赵诗云赵楠刘敏王改华吴俊驰刘小镜
一种基于支持向量机的文档图像二值化方法
本发明公开了一种基于支持向量机的文档图像二值化方法,包括彩色图像灰度化、文档图像分块、提高图像块的局部对比度、特征参数提取、SVM阈值分类、图像块拼接、笔画宽度估计、局部二值化等八个步骤;本发明采用最小均值法对彩色图像进...
熊炜赵诗云徐晶晶赵楠刘敏王改华李敏刘小镜吴俊驰
文献传递
基于支持向量机的低质量文档图像二值化被引量:4
2018年
针对低质量文档图像受墨迹浸润、页面污渍、背景纹理或光照不均等因素的影响,提出一种基于支持向量机(SVM)的低质量文档图像二值化方法。该方法对文档图像进行分块,并增强每个图像块的局部对比度;利用SVM将这些图像块分成三类,对不同图像类采用不同的阈值处理,实现粗略分割;通过笔画宽度估计确定邻域窗尺寸,从而实现局部精细二值化。实验结果表明,该算法无论从二值化图像质量,还是各种评估参数,较其他经典文档二值化方法都具有明显优势。
熊炜徐晶晶赵诗云王改华王改华刘敏刘敏
关键词:图像二值化局部对比度
共1页<1>
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