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巩学美
作品数:
3
被引量:11
H指数:1
供职机构:
北京理工大学
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发文基金:
北京市自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
高昆
北京理工大学
魏代永
北京理工大学
孙向东
北京理工大学
韩璐
北京理工大学
刘莹
北京理工大学
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高光谱遥感数据植被信息提取方法
本申请公开了一种高光谱遥感数据植被信息提取方法,包括:在实验研究区域同步或准同步地获取高光谱遥感影像和待测植被生理生化参量的参考标准值;对所述高光遥感谱影像进行降维预处理,得到植被冠层光谱反射率数据;建立植被冠层光谱反射...
孙向东
高昆
刘莹
宾奇
巩学美
韩璐
魏代永
陈智增
文献传递
高光谱遥感数据植被信息提取方法
本申请公开了一种高光谱遥感数据植被信息提取方法,包括:在实验研究区域同步或准同步地获取高光谱遥感影像和待测植被生理生化参量的参考标准值;对所述高光遥感谱影像进行降维预处理,得到植被冠层光谱反射率数据;建立植被冠层光谱反射...
孙向东
高昆
刘莹
宾奇
巩学美
韩璐
魏代永
陈智增
文献传递
一种基于概率Hough变换的遥感图像中线目标检测新方法
被引量:11
2017年
线状目标检测是遥感图像中人造目标识别的重要环节,其技术关键是如何有效地从背景中提取目标的长直边缘。Hough变换是从图像中检测直线的经典方法,但遥感影像的画幅大、背景复杂,标准的Hough变换会检测出大量短直线而影响对有用目标的检测效果。本文提出了一种改进的概率Hough变换方法,首先对原始遥感影像分块,利用Canny算子检测出每个子图像的边缘,再通过Hough变换检测出每个子图中的直线,并对其中的短直线聚类分组以排除干扰,最后再从剩下线段中提取并筛选出平行线以完成长直线目标检测。实验表明,这种方法对复杂背景下的遥感影像中的线状目标有良好的检测效果。
巩学美
高昆
王研
林娟
朱建峰
关键词:
遥感
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