孙彦玮
- 作品数：5 被引量：6H指数：1
- 供职机构：河海大学地球科学与工程学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 利用卫片的无人机影像匹配索引图生成方法
- 目前,无人机能够以灵活、轻便的方式获取高分辨率影像,但是在非序列影像匹配的过程中,常用的影像匹配算法会消耗大量的时间,比如SIFT(Scale-Invariant FeatureTransform)和SURF(Speed...
- 孙彦玮李浩孙丽
- 关键词：无人机影像卫片SURF
- 一种基于卫星影像的无人机影像快速概略拼接方法
- 本发明的一种基于卫星影像的无人机影像快速概略拼接方法：使用无人机机载数码相机对地面进行近似垂直摄影，计算得到无人机影像的航摄区域的地面分辨率；对无人机影像进行降采样，使其与卫星影像具有近似的地面分辨率；对无人机和卫星影像...
- 李浩孙彦玮王莎李珊杨彪
- 文献传递
- 一种基于卫星影像的无人机影像快速概略拼接方法
- 本发明的一种基于卫星影像的无人机影像快速概略拼接方法：使用无人机机载数码相机对地面进行近似垂直摄影，计算得到无人机影像的航摄区域的地面分辨率；对无人机影像进行降采样，使其与卫星影像具有近似的地面分辨率；对无人机和卫星影像...
- 李浩孙彦玮王莎李珊杨彪
- 文献传递
- 视差边缘优化的SGM密集深度估计算法被引量：5
- 2020年
- 在计算机视觉和摄影测量领域,通过立体匹配生成精确和密集的视差图像具有非常广泛的应用。半全局匹配算法是目前公认的最优的立体匹配算法,但是由于其在代价聚合过程中利用惩罚项进行平滑约束,使得算法在视差边缘区域效果较差。为了提高算法在视差边缘区域的深度估计精度,在计算边缘视差图的基础上,提出了一种分段代价聚合的视差边缘优化半全局匹配方法。实验采用明德学院立体基准数据集和无人机影像进行算法验证,结果表明,相比原始半全局匹配算法,论文算法能够在视差不连续区域和弱纹理区域取得更好的视差估计结果。
- 孙丽孙彦玮李浩
- 关键词：边缘检测
- 基于卫片的非序列无人机影像快速概略拼接方法被引量：1
- 2016年
- 针对非序列无人机影像,提出了一种基于卫星影像的无人机影像快速概略拼接方法。该算法首先利用改进的SURF算法提取特征点,然后利用最小欧氏距离寻找匹配点,最后结合模板匹配方法确定最终的正确匹配点。利用匹配点的尺度和方向信息计算无人机与卫星影像之间的相似变换参数,确定无人机影像的概略位置。试验结果表明,该算法拥有快速、准确和高适用性等优势,对卫星影像没有严格的时效限制,有一定的地形变化容错能力,能够满足快速概略拼接的要求,是一种可行的无人机影像概略拼接新方法。
- 孙彦玮李浩孙丽李语旻
- 关键词：无人机卫片SURF
