喻祥
- 作品数：4 被引量：39H指数：2
- 供职机构：南昌工程学院信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于开放计算语言的磁共振成像最小二乘算法并行加速
- 2017年
- 磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,简称MRI)技术已被广泛应用于现代医学的临床诊断上。MRI多采用最小二乘(Least Squares,简称LS)算法通过非笛卡尔扫描轨迹进行医学图像的重构。LS算法需要计算所谓的向量FHd和矩阵Q以重构图像。对于LS算法,计算向量FHd和矩阵Q占据了算法绝大部分工作量。本文基于开放计算语言(Open Computing Language,简称Open CL)编程框架,在中央处理器和图形处理器上对LS算法计算向量FHd实现并行化,且在使用内建函数、访存和分割循环等方面进行优化,得到近300倍的加速比。本文所提出的并行加速方案通过简单修改可用于计算矩阵Q。
- 肖世明喻祥冯祥胜陈根华
- 关键词：磁共振成像最小二乘
- 一种常规雷达脉冲信号频率估计快速算法被引量：1
- 2017年
- 雷达脉冲频率估计的高精度与实时性是衡量电子情报侦察系统性能的关键指标,但现代雷达越来越小的脉冲宽度和脉冲重复周期对电子侦察系统的高精度瞬时频率估计带来挑战。提出了一种实用的常规雷达脉冲信号频率估计快速算法,该算法利用快速傅立叶变换算法分别实现电子侦察接收机单通道数据的正交变换、频率粗估计及交叉分区判别,再利用非线性最小二乘算法实现高精度的频率估计。仿真试验与实测数据验证了该快速算法的有效性与正确性,同时也验证了该算法具有计算量小、实时性高、精度高等特点。
- 陈根华李院民喻祥詹斌曾春花
- 关键词：雷达信号快速傅立叶变换
- 深度学习萤火虫算法被引量：30
- 2018年
- 为克服萤火虫算法全局寻优精度不高和过早收敛的缺点,本文提出深度学习萤火虫算法.算法采用随机吸引模型,萤火虫随机选择一个粒子学习,根据历史最优位置构建广义中心粒子,对其进行一定次数的单维深度学习,学习后的粒子引导种群进化.实验发现,深度学习策略及粒子深度学习次数对算法优化性能的改善起着重要作用.12个基准测试函数的实验结果表明,算法的综合寻优性能优于其它8种最近提出的萤火虫算法.
- 赵嘉谢智峰吕莉吕莉孙辉王晖
- 关键词：全局寻优萤火虫算法
- 自适应多策略粒子群优化算法的研究综述被引量：8
- 2016年
- 粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法模拟鸟群或鱼群中生物体的运动行为,是一类优秀的元启发式算法。PSO算法的研究现状是进行自适应多策略的探索。所谓多策略是指采用多种策略分别实现保持多样性、逃脱停滞/局部极值、加速收敛和局部搜索等目的,而自适应是指根据种群/粒子的演化状态动态地更新各策略中用到的关键参数以及恰当地进行策略的调用、转换和设置。通过对文献中各种自适应多策略PSO算法进行综述,分析得出PSO算法的发展趋势是结合维和更小尺度的搜索经验知识进行自适应多策略的研究。
- 喻祥孙辉赵嘉刘祖涵覃晖
- 关键词：粒子群优化自适应
