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赵晓静

作品数:2 被引量:9H指数:1
供职机构:四川大学电气信息学院更多>>
发文基金:四川省交通科技项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 1篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇电站
  • 1篇数字化变
  • 1篇数字化变电站
  • 1篇组网
  • 1篇组网方式
  • 1篇维纳滤波
  • 1篇滤波
  • 1篇经验模态分解
  • 1篇交通流
  • 1篇交通流量
  • 1篇交通流量预测
  • 1篇公路
  • 1篇高速公路
  • 1篇变电
  • 1篇变电站
  • 1篇SDN

机构

  • 2篇四川大学

作者

  • 2篇黄宏光
  • 2篇赵晓静
  • 1篇舒勤

传媒

  • 1篇计算机仿真

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
SDN技术对数字化变电站网络的影响分析
SDN网络的研究对传统网络带来了新的技术冲击,特别是组网方式、协议体系和网络其它特性方面产生了一系列新变化,本文就SDN技术在这些方面的特点结合智能电网中数字化变电站的研究分析,在SDN对数字化变电站网络的组网方式、报文...
黄宏光赵晓静宿慧娟
关键词:SDN数字化变电站组网方式
文献传递
高速公路交通流量预测模型仿真被引量:9
2017年
交通流量预测对于高速公路管理进行决策至关重要,但是由于短时交通流量有较强的突发性、时变性和非线性,传统的预测方法预测精度低,适应能力差。为了提高短时交通流量预测精度,提出一种基于经验模态分解(EMD)和维纳滤波预处理的时间序列预测方法。采用EMD将交通流量数据分解成多个本征模态分量,信号主导模态利用自回归滑动平均(ARMA)模型进行预测,而噪声主导模态采用维纳滤波进行去噪处理后再建立模型预测,最后将各部分预测结果线性组合得到最终预测结果。利用上述方法对四川成都的交通流量数据进行预测,结果表明选用的方法比传统单一预测模型有更高的预测精度。
赵晓静舒勤黄宏光
关键词:高速公路经验模态分解维纳滤波交通流量
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