王博林
- 作品数：4 被引量：8H指数：2
- 供职机构：辽宁师范大学数学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省教育厅科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于极限学习机的分类问题研究与应用
- 近年来，人工智能得到了快速发展，机器学习作为人工智能中的核心内容已在人工智能的各个领域得到了广泛的应用：例如在模式识别、自然语言处理、计算机视觉、专家系统、智能机器人等领域。神经网络是机器学习的重要方法。研究人员对神经网...
- 王博林
- 关键词：极限学习机流形学习遥感图像
- 一种改进的邻域保持嵌入算法被引量：3
- 2018年
- 邻域保持嵌入(NPE)是一种新颖的子空间学习算法,在降维的同时保持了样本集原有的局部邻域流形结构。为了进一步增强NPE在人脸识别和语音识别中的识别功能,提出了一种改进的邻域保持嵌入算法(RNPE)。在NPE的基础上通过引入类间权值矩阵,使得类间离散度最大,类内离散度最小,增加了样本类间散布约束。最后利用极端学习机(ELM)分类器进行分类,在Yale人脸库、Umist人脸库、Isolet语音库上的实验结果表明,RNPE算法的识别率明显高于NPE算法、LMMDE算法以及RAF-GE算法。
- 娄雪闫德勤王博林王族
- 关键词：人脸识别
- 基于稀疏排列的LPP和ELM的人脸识别被引量：2
- 2016年
- 在人脸图像识别中人脸图像数据中有很多是稀疏的,对于稀疏数据的降维是流形学习算法面临的一个问题。为了有效地从高维图像数据中提取人脸图像的敏感信息,提高人脸识别的速度,文章提出了一种基于流形学习的有监督稀疏排列的局部保持投影算法(SSLPP)的极端学习机(ELM)。
- 王博林闫德勤楚永贺
- 关键词：流形学习极端学习机
