您的位置: 专家智库 > >

赵搏文

作品数:5 被引量:6H指数:1
供职机构:广西大学计算机与电子信息学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金广西研究生教育创新计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇隐私
  • 2篇隐私保护
  • 2篇分类回归树
  • 2篇CART算法
  • 1篇云计算
  • 1篇中国剩余定理
  • 1篇软件水印
  • 1篇授权
  • 1篇水印
  • 1篇水印方法
  • 1篇同态
  • 1篇同态加密
  • 1篇签名
  • 1篇可恢复
  • 1篇加密
  • 1篇分析方法
  • 1篇安全多方计算
  • 1篇安全性
  • 1篇版权
  • 1篇版权保护

机构

  • 5篇广西大学

作者

  • 5篇赵搏文
  • 4篇张小萍
  • 4篇李道丰
  • 2篇刘洋
  • 2篇周凯
  • 1篇黄汝维
  • 1篇陈宁江

传媒

  • 2篇小型微型计算...
  • 1篇计算机科学
  • 1篇密码学报

年份

  • 2篇2017
  • 2篇2016
  • 1篇2015
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
采用中国剩余定理构造的可恢复Android应用水印方法
2017年
近年来,随着Android应用数量的增长针对Android应用的攻击手段也在不断增加.应用程序重打包这类软件剽窃手段会快速且大量增加Android应用市场中恶意应用程序的数量,这会对Android生态系统的安全构成威胁.Android应用水印作为一种能缓解应用程序重打包威胁的方法,已有研究者提出一些水印方案.而考虑到应用程序水印被破坏后难以验证的事实,本文提出一种采用中国剩余定理构造的可恢复应用程序水印方法,对于被部分破坏的水印仍然能够实现验证.实验结果显示:对于部分被破坏的水印方案仍能有效恢复出完整水印,而且对于用户来说方案亦具有较小的性能开销.
赵搏文张小萍李道丰刘洋何佩聪
关键词:软件水印中国剩余定理
一种同态密码体制下加密云数据的隐私保护CART算法
CART(Classification And Regression Tree,分类回归树)是一种准确率和效率都较高的数据挖掘算法,它支持离散型和连续型的数据分类,但无法适用于对加密的隐私云数据进行分类.因此提出了PPC...
苏杰波张小萍李道丰赵搏文周凯
关键词:隐私保护安全性分类回归树
文献传递
一种同态密码体制下加密云数据的隐私保护CART算法被引量:5
2016年
CART(Classification And Regression Tree,分类回归树)是一种准确率和效率都较高的数据挖掘算法,它支持离散型和连续型的数据分类,但无法适用于对加密的隐私云数据进行分类.因此提出PPCART(Privacy-preserving CART,隐私保护的分类回归树),该算法利用同态加密特性对CART算法做了相应的改善,使之在保持CART原有准确率和相对较好执行效率的情况下能分类加密云数据,避免了在半诚实模型下的分类过程中真实数据的泄露.经过安全分析和实验测试表明,PPCART可显著提高传统CART算法的安全性,且具有接近于它的执行时间.
苏杰波张小萍李道丰赵搏文周凯
关键词:同态加密安全多方计算分类回归树
基于可传递签名机制的APK授权方案研究被引量:1
2016年
Android应用开发完成之后,应用市场或其他开发人员等第三方有可能需要向该应用中增加某些功能.而Android系统要求所有的APK(Android Package,Android应用安装包)必须经过签名之后才能发布,由数字签名机制的性质可知经过第三方修改后的Android应用其签名肯定会发生改变,加之Android应用又极易获得,这就会导致未经授权的第三方擅自修改已发布的Android应用,以及难以验证二次发布的Android应用原设计者签名的有效性等问题.针对未授权修改和验证APK原设计者签名有效性困难等问题,本文提出一种基于可传递签名机制的APK授权方案,方案对Android安全机制中的应用签名机制进行了改进,并利用可传递签名机制适用于二元传递关系签名的特性来实现APK授权和验证原设计者的版权.通过第三方二次开发后发布的APK,任何验证者都很容易计算出合成签名即授权信息,根据声称者(应用开发者)提供的参数和计算出的合成签名验证者能够验证声称者声明的合法性,以此实现保护APK设计者版权和Android应用安全的目的.分析表明该方案能够满足Android应用签名的安全性要求.
赵搏文张小萍李道丰苏杰波何佩聪
关键词:版权保护
云环境中基于cache负载实时定噪的同驻分析方法
2017年
云计算具有使用便捷、可按需定制服务、优化资源利用等特点,成为提供外包服务的主要计算模式。云环境中的虚拟机侧通道攻击是云计算的主要潜在威胁之一,同驻是云环境中侧通道攻击的前提。针对如何在多租户云环境下进行同驻检测,提出基于链式结构的Prime-Probe测量cache负载方法 MCLPPLS和针对云环境噪声复杂多变问题的实时噪声分析机制RTNAM。结合MCLPPLS与RTNAM提出一种新型的同驻检测分析方法。实验表明,该方法能减少突发噪声对同驻检测的干扰,有较高的同驻检测正确率及较低的同驻检测时耗,表现出良好的性能。
何佩聪黄汝维陈宁江赵搏文刘洋
关键词:云计算
共1页<1>
聚类工具0