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王庆华

作品数:1 被引量:1H指数:1
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文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇分布式
  • 1篇分布式存储
  • 1篇HADOOP
  • 1篇HDFS

机构

  • 1篇华南师范大学

作者

  • 1篇王庆华
  • 1篇徐俊

传媒

  • 1篇电脑知识与技...

年份

  • 1篇2014
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于改进HDFS的冠字号小文件分布式存储研究被引量:1
2014年
针对冠字号小图片存储到HDFS系统中带来的访问瓶颈问题,改进了原有的HDFS系统,新提出的分布式系统机制是充分基于文件相关性(File Correlation)进行合并处理的HDFS(FCHDFS)。由于HDFS中所有的文件都是由单一的主节点服务器托管-NameNode,每个存储到HDFS的文件在NameNode主存储器中都需要存储它的元数据,这必然导致小文件数量越大HDFS性能就越差。存储和管理大量的小文件,对NameNode是一个沉重的负担。可以存储在HDFS的文件数量是受到NameNode的内存大小约束。为了提高存储和访问HDFS上的冠字号小文件的效率,该文提出了一个基于文件关联性的小文件高效处理机制。在这种方法中,按照客户和时间区分,一组相关的文件相结合为一个大文件,从而减少文件数目。而新建的索引机制能从相应的联合文件中访问单个文件。实验结果表明,FCHDFS大大减少主节点内存中元数据数量,也提高了存储和访问大量小文件的效率。
徐俊徐俊王庆华
关键词:HADOOPHDFS
共1页<1>
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