周子煜
- 作品数：2 被引量：9H指数：2
- 供职机构：江汉大学数学与计算机科学学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于卷积神经网络的图像特征识别研究被引量：6
- 2017年
- 在深度学习领域,基于卷积神经网络模型的图像特征识别对人工智能的发展有着重要的意义。这几年来,将卷积神经网络模型运用于图像特征识别已成为研究热点,并且取得可观的成果,对人工智能有着重大的意义。笔者基于深度学习的相关理论,分析并实现了卷积神经网络模型,研究了影响其精度的参数,并在MNIST数据集上进行了实验论证。具体工作如下:分析卷积神经网络的基本原理,设计卷积神经网络模型,通过使用MNIST数据集对模型进行训练,研究参数对卷积神经网络的影响。
- 杨念聪任琼张成喆周子煜李倩邱兰
- 关键词：卷积神经网络过拟合
- 数据挖掘技术与关联规则挖掘算法探讨被引量：3
- 2016年
- 决策者想要从浩瀚如烟的数据中寻找有效信息一般会采用数据挖掘技术,该技术大大解放了决策者的劳动力,有效缩减了数据的寻找时间,伴随着科学技术的日渐发达,关联规则挖掘算法被提出,该算法的出现能够有效发现各种有趣的项目集在繁杂的数据之中产生的关联性,决策者在该算法的帮助下能够更加深入的了解数据信息,本文将简要分析和探讨数据挖掘技术与关联规则挖掘算法。
- 周子煜文丽书
- 关键词：数据挖掘关联规则挖掘
