郑丽霞
- 作品数：7 被引量：18H指数：3
- 供职机构：广西师范大学图书馆更多>>
- 发文基金：广西师范大学青年科研基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学历史地理更多>>
- 国内图书馆界关于MOOC研究文献的可视化分析
- 2023年
- MOOC概念的提出已有10年之余,MOOC服务已成为图书馆延伸服务的一块新阵地,分析当前图书馆参与MOOC服务研究现状可助力于图书馆MOOC服务的可持续发展。文章以中国知网(CNKI)为数据来源,利用CiteSpace对相关研究文献进行可视化分析,分析了相关文献的年度分布、核心作者、研究机构以及研究的主题和热点问题,以期揭示国内图书馆MOOC研究的基本特点和趋势。最后,针对国内图书馆MOOC研究现状,提出几点建议。
- 郑丽霞
- 关键词：CITESPACE可视化
- 基于因子分析法与加权秩和比法的期刊评价研究——以图书情报类核心期刊为例被引量：3
- 2018年
- [目的/意义]旨在为学术期刊评价提供参考。[方法/过程]阐述了我国期刊评价研究的方法和实践,以CNKI的19种图书情报类核心期刊为研究对象,对发文量、被引率、总被引频次、篇均被引频次、H指数、影响因子、基金论文比7个评价指标进行单项测评,并采用spearman等级相关系数方法探究各指标间的关联程度。利用因子分析法、加权秩和比法构建多指标综合模型对期刊进行评价,并探讨不同评价方法造成评价结果的差异。[结果/结论]两种评价方法的评价结果存在一点差异,但两种评价方法在期刊评价上都是可行的,可以根据需要选择适合的评价方法。
- 郑丽霞
- 关键词：评价指标加权秩和比法图书馆学情报学
- 基于ESI的广西高校学科竞争力计量分析
- 2024年
- 学科竞争力分析可以科学明晰高校学科发展的优势与不足,在“双一流”建设背景下,开展高校学科竞争力分析意义重大。文章基于ESI科研评价分析平台,以广西进入全球ESI前1%排名的6所高校10个学科为研究对象,从文献计量学角度,分析各高校的科研能力和科研水平以及各学科的发展态势。从数据分析结果来看,广西已经入围的和有潜力入围的高校和学科数量比较少、比较集中,广西地区高校的学科建设还有很大的提升发展空间,希望地方政府和高校能根植于地方学情,推动学科建设。
- 郑丽霞肖凡
- 关键词：广西高校ESI学科竞争力
- 因子分析在SCI期刊综合评价中的应用被引量：5
- 2016年
- 科技期刊作为科学共同体的主要范式之一,对其进行有效的定位和评价是很有必要的。笔者选取2014年汤森路透社JCR中SCI收录的20种期刊数据为样本,采用因子分析法,对其8个评价指标进行综合评价,构建综合评价得分模型,避免单纯的以某个别指标评价期刊所带采的偏差,以便为更好地评价期刊提供参考。
- 郑丽霞
- 关键词：评价指标
- 电子资源利用现状分析与对策研究——以广西师范大学为例被引量：4
- 2018年
- 电子资源利用与需求现状的调查有助于优化电子资源配置,提高电子资源的使用率。依托问卷星发放调查问卷,对广西师范大学师生的电子资源利用与需求现状进行调查,并对调查结果进行统计分析,在统计分析的基础上提出电子资源建设的优化对策,重点探讨了多主体参与的电子资源共建共享,以期对图书馆电子资源的建设提供借鉴参考。
- 郑丽霞
- 关键词：电子资源多主体共建共享
- 学科领域高被引与高下载论文的灰色关联分析——以概率论与数理统计学科为例被引量：5
- 2018年
- 本文引入灰色关联分析法,探讨其在学科领域论文综合评价中的可行性。以CNKI中国学术期刊网络出版总库为数据源,以"概率论与数理统计"学科领域2015年发表的既是高被引又是高下载的论文数据为分析样本,以论文的被引次数、下载次数和载文期刊的影响因子为指标。采用箱线图法挑选出概率论与数理统计领域的高被引和高下载论文,采用灰色关联分析法对既是高被引又是高下载论文的评价指标进行综合计算,得出论文影响力的综合性评价指标关联度。结果表明:相比于单纯地以被引次数、下载次数、期刊影响因子等指标评价论文而言,关联度得到的结果更稳定,与聚类分析结果相比,该方法也更准确、客观,说明灰色关联分析法是评价学科领域论文的可行方法。
- 郑丽霞林芳杨善朝
- 关键词：灰色关联分析法
- 《广西师范大学学报》(自然科学版)2003—2014年载文统计分析被引量：2
- 2016年
- [目的/意义]对《广西师范大学学报》(自然科学版)的论文进行文献计量分析,为提高该刊质量提供参考。[方法/过程]以该刊2003—2014年发表的1718篇论文为研究对象,从载文量、被引量、高被引论文、h指数以及Pearson相关性等方面进行统计分析,探讨该刊的学术地位和利用力度。[结果/结论]该刊近年来发文量及被引量有所降低,本校的优秀稿件较少,需进一步提高期刊的学术地位和关注度;影响因子与被引量和h指数没有相关性,h指数与被引量高度正相关,因此h指数更能反映期刊水平。
- 郑丽霞
- 关键词：科技期刊学术地位H指数
