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韦文娟

作品数：2 被引量：4H指数：1
供职机构：西安石油大学计算机学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇映射
  • 1篇语言处理
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇自然语言
  • 1篇自然语言处理
  • 1篇自组织
  • 1篇自组织映射
  • 1篇网络
  • 1篇文本
  • 1篇文本分类
  • 1篇工神经网络
  • 1篇PYTHON
  • 1篇SOM
  • 1篇人工神经网

机构

  • 2篇西安石油大学

作者

  • 2篇韩家新
  • 2篇夏海洋
  • 2篇韦文娟

传媒

  • 2篇福建电脑

年份

  • 2篇2016
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
SOM在数据挖掘中的应用
2016年
SOM(Self-Organizing Map)是一种竞争学习型的非监督式神经网络它能将高维输入数据映射到低维空间从而达到很好的可视化效果。本文着重介绍了SOM和MFNN人工神经网络模型的基本原理并对SOM在主流数据挖掘领域中的应用做了简要综述。
夏海洋韩家新韦文娟
关键词：人工神经网络自组织映射数据挖掘
基于Python自然语言处理的文本分类研究被引量：4
2016年
分类就是为给定的输入选择正确的类标签。在基本的分类任务中,每个输入被认为是与其他的输入隔离的,并且标签集是预先定义的。所以文本分类就是根据预先定义的主题类别,按照一定的规则将文档集合中未知类别的文本自动确定一个类别,它涉及到数据挖掘、计算语义学、信息学、人工智能等个学科,是自然语言处理的一个重要应用领域。目前,越来越多的统计分类方法、机器学习方法、数据挖掘技术和其它的新技术被应用到文本自动分类领域中,同时基于Python自然语言处理的文本分类研究在目前也得到广泛应用。
韦文娟韩家新夏海洋
关键词：PYTHON自然语言处理文本分类
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