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基于希尔伯特-黄变换的脑电信号情感特征提取研究: 情感计算是人机交互领域的重点研究课题，情感识别是情感计算的重要组成部分。脑电信号产生于人类大脑的神经中枢，与人类的情感变化有着密切的联系，因此脑电信号在反映人类情感状态方面有着其它生理信号无法比拟的优势，脑电信号中包含丰...; 陆苗; 关键词：脑电信号情感识别特征提取希尔伯特-黄变换经验模态分解

基于IMF能量熵的脑电情感特征提取研究被引量：12: 2016年; 为提高脑电信号情感识别分类准确率,结合经验模态(EMD)分解和能量熵提出一种新的脑电特征提取方法。本研究主要介绍了EMD分解的基本原理,分析了传统EMD算法中的"端点效应",采用分段幂函数插值算法改善了EMD分解的精度和性能,然后将改进后的算法应用到脑电信号特征提取,获取脑电信号的IMF分量后计算出IMF能量熵作为情感识别的特征,最后通过分类实验对比改进后的EMD算法和传统EMD算法对脑电情感特征的分类准确率。实验结果显示改进的EMD算法能使识别率提高15%左右,并且以IMF能量熵为特征的平均识别率在80%以上,实验结果表明将IMF能量熵用于脑电信号情感识别是可行的。; 陆苗邹俊忠张见肖姝源卫作臣; 关键词：经验模态分解端点效应情感识别

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陆苗