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孟庆旭

作品数:6 被引量:57H指数:3
供职机构:华中科技大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:电气工程电子电信理学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇学位论文
  • 2篇专利

领域

  • 3篇电气工程
  • 2篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 3篇电网
  • 3篇谐波
  • 2篇电能
  • 2篇电能质量
  • 2篇频谱
  • 2篇谐波测量
  • 2篇滤波
  • 2篇采样
  • 2篇采样定理
  • 2篇采样频率
  • 2篇采样周期
  • 1篇单相
  • 1篇单相接地
  • 1篇电力
  • 1篇电力系统
  • 1篇电网系统
  • 1篇定位法
  • 1篇选线
  • 1篇学习机
  • 1篇图像

机构

  • 6篇华中科技大学
  • 1篇长江大学
  • 1篇湖北工业大学
  • 1篇湖南电力公司

作者

  • 6篇孟庆旭
  • 4篇李开成
  • 1篇陈晓静
  • 1篇罗奕
  • 1篇肖剑

传媒

  • 1篇电测与仪表
  • 1篇电工技术学报

年份

  • 2篇2019
  • 3篇2017
  • 1篇2012
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
一种实时电能质量扰动分类方法被引量:28
2017年
针对电能质量扰动实时分类的需求,提出了一种基于强跟踪滤波器和极限学习机的电能质量扰动分类方法。强跟踪滤波器通过引入渐消因子矩阵克服了扩展卡尔曼滤波器的易发散的问题。强跟踪滤波器不仅可以检测扰动幅值而且还可以提供渐消因子作为特征量,以此识别暂态扰动和谐波。该方法提出使用基波幅值最大值、最小值、波动次数和渐消因子频度均值四个特征量组成特征向量作为极限学习机分类模型的训练样本;最后将分类器用于电能质量扰动识别。为了提高极限学习机分类精度,提出了对少量边界错分样本的类别进行校正的规则校正法。仿真表明改进后的方法能够识别包括两种复合扰动在内的10种电能质量扰动信号,并具有良好抗噪性。与随机梯度下降反向传播方法、最小二乘支持向量机和序贯极限学习机相比,该方法训练和分类速度快,分类准确率高,适合于在线应用。
陈晓静李开成肖剑孟庆旭蔡得龙
关键词:强跟踪滤波器极限学习机电能质量
一种降采样频率的电网谐波测量方法
本发明提出了一种降采样频率的电网谐波测量方法,该方法通过对电网信号进行降采样获得第一频谱,第二频谱,第三频谱以及第四频谱,且第一频谱与第二频谱的采样频率相同,第二频谱的采样起始时刻滞后第一频谱的采样起始时刻τ个采样周期,...
王凌云李开成孟庆旭
文献传递
消弧线圈接地系统单相接地故障选线和定位研究
单相接地故障占中低压配电网系统所有故障的65%左右。配电网在发生单相接地故障后允许系统继续运行时间不超过2小时,快速准确地找到单相接地故障发生的位置对于配电网的安全可靠运行有着十分重要的意义。目前应用于中低压配电网系统的...
孟庆旭
文献传递
一种基于小波包变换的电力系统谐波检测方法被引量:12
2017年
非线性设备的大量使用和分布式电源的投入使得谐波污染愈加严重,文中提出了一种基于小波包变换的谐波检测方法,能对电能质量进行有效的分析。该方法在五层db40小波包变换的基础上,利用希尔伯特变换做移频运算,避免了中间频段小波混叠对检测精度造成的不利影响,并将各次谐波分量转移到精度较高的边频带进行小波包分解并重构信号,实现了各次谐波的高精度检测,同时通过Matlab工具对不同算法的仿真进行了比较和误差分析。仿真表明,相比于传统傅里叶变换,该算法具有高分辨率时频分析能力,能有效定位暂态干扰;与经典小波包变换相比,测量精度也有了较为明显的提高,实验结果一致显示了该算法的可行性和优越性。
肖厦颖李开成王凌云孟庆旭蔡得龙罗奕
关键词:小波包变换希尔伯特变换谐波电能质量
一种降采样频率的电网谐波测量方法
本发明提出了一种降采样频率的电网谐波测量方法,该方法通过对电网信号进行降采样获得第一频谱,第二频谱,第三频谱以及第四频谱,且第一频谱与第二频谱的采样频率相同,第二频谱的采样起始时刻滞后第一频谱的采样起始时刻τ个采样周期,...
王凌云李开成孟庆旭
粒子滤波算法研究及其在非线性估计中的应用
在目标跟踪定位、图像处理、通信和控制等领域,研究者常常需要根据各种量测数据推导出系统内不易获得的其他相关数据,以此来判断系统的运行状态或对系统的运行进行控制。这种通过量测值来获得系统状态变量的方法在统计学和信号处理领域属...
孟庆旭
关键词:粒子滤波算法图像处理
文献传递
共1页<1>
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