您的位置: 专家智库 > >

李帅

作品数:4 被引量:8H指数:2
供职机构:天津大学化工学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金天津市自然科学基金更多>>
相关领域:动力工程及工程热物理化学工程理学更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 2篇化学工程
  • 2篇动力工程及工...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇地热流
  • 2篇地热流体
  • 2篇热流
  • 1篇英文
  • 1篇油脂
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇碳酸钙
  • 1篇碳酸钙垢
  • 1篇仁油
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇棕榈仁油
  • 1篇阻垢
  • 1篇阻垢剂
  • 1篇网络
  • 1篇误差分析
  • 1篇量热
  • 1篇绿色阻垢剂
  • 1篇结垢

机构

  • 4篇天津大学
  • 1篇丰益(上海)...
  • 1篇中国寰球工程...

作者

  • 4篇李帅
  • 2篇刘明言
  • 1篇卫宏远
  • 1篇王睿
  • 1篇党乐平
  • 1篇郝琳
  • 1篇王占忠
  • 1篇杨晓武
  • 1篇郭子超

传媒

  • 1篇化学工业与工...
  • 1篇物理化学学报
  • 1篇化工进展
  • 1篇新能源进展

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2022
  • 1篇2017
  • 1篇2016
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
抑制高温地热流体碳酸钙结垢的复配阻垢剂研究
2023年
地热水结垢问题严重制约着地热能作为非碳可再生清洁能源的高效开发和利用,研究高效、环保和绿色阻垢剂对解决地热能利用过程中的结垢问题具有重要现实意义。选择常见的四种绿色阻垢剂[水解聚马来酸酐(HPMA)、聚天冬氨酸(PASP)、聚环氧琥珀酸(PESA)、聚丙烯酸(PAA)]进行复配实验,并对复配阻垢剂的阻垢性能进行研究,采用钙离子络合滴定法测定阻垢率。在80℃条件下,HPMA、PASP、PAA在最佳体积比(HPMA∶PASP∶PAA=1∶1∶4)下的阻垢率可达97%,高于单组分阻垢剂;温度高于100℃时阻垢率有所下降,但在210℃高温条件下,该复配阻垢剂的阻垢率仍可达93%;可用于抑制高温地热流体的碳酸钙结垢,具有工业推广应用前景。
马永丽闫佳佳刘梦圆孙诗颖张际芃李帅刘明言
关键词:地热流体碳酸钙垢绿色阻垢剂复配
不同降温速率下棕榈仁油结晶特性的对比分析被引量:3
2017年
用在线监测设备PVM和FBRM及偏光显微镜,XRD及查式扫描量热仪(DSC)对不同降温速率下棕榈仁油的结晶特性进行了对比分析,得到不同降温速率下棕榈仁油(PKO)的结晶特征,丰富了油脂悬浮结晶分提过程研究的资料。PKO作为天然油脂存在同质多晶,实验发现当降温速率低于4 K/h时结晶产品接近文献中描述的β型表观特征,当降温速率高于8 K/h时结晶产品形态接近为β’型表观特征。通过对产品的晶型及DSC热分析,发现不同降温速率下的产品熔点及晶体特征表现不同,也为悬浮结晶分段降温的参数设定提供了一定的应用参考价值。
党乐平李帅张虹司耀彬王占忠
关键词:棕榈仁油DSC
基团贡献法在估算反应热过程中的系统性验证及校正(英文)被引量:1
2016年
在进行化工过程危险评估和安全设计时,反应热是一项非常重要的热力学参数。通常情况有两种方法获得反应热:量热法与估算法。相比来说,量热法的结果更精确,但所需时间和费用较多,也经常由于实验条件的限制无法进行;而估算法相比来说更便捷,但结果却不够准确。基团贡献法(GCM)就是一种常见的估算法。为了系统地研究估算法的准确度,从而使其能够在工业生产中对反应热进行初筛,本文分别通过量热实验法和GCM估算得到了包括11种常见反应类型在内的33个反应的反应热,并对结果进行了详细对比;按照反应类型对量热结果(Q_(calorimetry))和估算结果(Q_(GCM))之间的误差进行了总结;根据相对误差范围,反应类型被分为不同的组从而能够将Q_(GCM)校正为Q_(calorimetry);并且针对不同的反应类型,提出了一些校正系数将Q_(GCM)校正为Q_(recommended)(Q_r),使得GCM在工业应用中,量热方法不方便的时候可以服务生产。最后,本文对误差来源进行了详细的分析,并且为如何能够估算得更准确提出了一些建议。
王睿郝琳杨晓武郭子超白文帅李帅卫宏远
关键词:反应热量热基团贡献法误差分析
基于BP人工神经网络预测地热井中流体的结垢位置被引量:4
2022年
地热井筒中常存在因地热流体结垢而导致的生产能力下降甚至无法生产的问题,因此研究地热流体在井筒中的结垢位置等行为具有重要的应用价值。人工神经网络(ANNs)可用于开发预测地热井筒中结垢位置新模型。由于其没有机理建模的性质,故只可作为一种新的代理模型。本文以地热流体在井口和井底的温度、压力以及井深等参数作为输入变量,成功训练了三层ANNs结构,以小于10%的相对误差实现了ANNs代理模型的合适精度。对ANNs代理模型预测的结垢位置进行了分析,并与现场测量的井筒结垢位置进行了比较,分析了产生误差的原因。结果表明,新建的ANNs代理模型可作为一种实用工具,能够可靠地预测地热流体在井筒中的结垢位置。
李帅刘明言马永丽
关键词:地热流体结垢神经网络井筒
共1页<1>
聚类工具0