王美俊
- 作品数：11 被引量：37H指数：3
- 供职机构：华北电力大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理一般工业技术机械工程金属学及工艺更多>>
- 扑克牌(电气组件)
- 1．本外观设计产品的名称：扑克牌(电气组件)；;2．本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于游戏、娱乐及电气常识引导；;3．本外观设计产品的设计要点：图案和色彩；;4．最能表明本外观设计设计要点的图片或照片：组件1主视图...
- 王美俊陈曦韩强张倩田松峰
- 凝汽器胶球清洗系统性能分析及优化被引量：2
- 2016年
- 凝汽器冷却管束发生结垢或堵塞时,使传热效率降低,端差增大,汽轮机背压升高,机组效率降低。在传统凝汽器胶球清洗系统基础上,设计了一种新型凝汽器胶球清洗系统,解决了目前电厂凝汽器冷却管束外围无法清洗的问题。通过使用FLUENT软件,以某电厂600MW机组凝汽器为研究对象,针对凝汽器管板A区上边缘区域进行模拟。模拟结果表明:凝汽器进口水室内存在涡流,涡流会改变胶球在凝汽器水室内的运动轨迹。通过对14种投球方式进行数值模拟,找到最优方案:射流速度控制在1.3m/s^1.7m/s之间,送球速度控制在1.6m/s^2.2m/s之间,流经A区域的胶球数量比较均匀、数量较多,且清洗面积比较大。
- 田松峰王美俊韩强胥佳瑞王少雷
- 关键词：凝汽器胶球清洗数值模拟旋涡
- 扑克牌(汽轮机组件)
- 1．本外观设计产品的名称：扑克牌(汽轮机组件)；;2．本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于游戏、娱乐及汽机常识引导；;3．本外观设计产品的设计要点：图案和色彩；;4．最能表明本外观设计设计要点的图片或照片：组件1主视...
- 韩强陈曦王美俊王智田松峰
- 基于最小熵解卷积和能量算子的滚动轴承故障诊断方法被引量：2
- 2016年
- 针对滚动轴承故障识别困难这一问题,提出了基于最小熵解卷积和能量算子的诊断方法。首先利用最小熵解卷积算法对原始振动信号进行预处理,削弱冗余噪声成分的干扰,增强故障特征,继而计算解卷积信号的Teager能量算子输出,并对所得的瞬时能量信号做频谱分析,最终通过分析能量谱中的频率成分实现故障类型的准确判定。实测信号分析结果表明,基于最小熵解卷积和能量算子的诊断方法能够有效提取轴承故障信号中的微弱特征信息,具有一定工程应用价值。
- 柳玉昕石岩王美俊田松峰
- 关键词：滚动轴承TEAGER能量算子
- 一种移动式梯级相变蓄热供热车
- 一种移动式梯级相变蓄热供热车，它包括运输车和蓄热罐体，蓄热罐体固定在运输车上；所述蓄热罐体内部设有相变蓄热装置、用户端换热器和余热利用端换热器，所述用户端换热器和余热利用端换热器分别与相变蓄热装置连接；所述相变蓄热装置包...
- 王美俊田松峰
- 文献传递
- 复合材料风电叶片静态无损检测方法研究进展被引量：7
- 2016年
- 主要对复合材料风电叶片在制造、运输、运行过程中常见缺陷成因进行了分析,对目前国内外可用于叶片全尺寸静态检测的几种无损检测方法发展情况作了概述,指出红外热成像技术、超声波检测技术、射线成像技术、磁检测技术可快速地对复合材料风电叶片进行全尺寸静态检测。
- 田松峰韩强王美俊胥佳瑞
- 关键词：风电叶片无损检测复合材料
- 管壳式换热器蓄热单元数值模拟与优化被引量：9
- 2016年
- 相变材料导热系数低,导致相变蓄热装置无法快速地进行热量储存和释放,文中建立了翅片管和光管式相变蓄热单元的三维计算模型,采用数值模拟方法,从蓄热速率、蓄热量以及温度场等方面比较分析了翅片管和光管结构对储热性能的影响。结果表明:在光管外壁添加翅片可以缩短相变材料完全熔化以及整个蓄/放热过程所需时间;与采用光管结构相比,采用翅片换热管时,完全熔化时间缩短32%,完全放热时间缩短14.5%。可见,在一定条件下添加翅片有助于提高蓄热体的蓄放热性能,所得结论对实际工程中相变蓄热系统的设计和优化具有一定的参考价值。
- 王美俊田松峰韩强胥佳瑞陈曦
- 关键词：翅片管相变蓄热数值模拟
- 扑克牌(锅炉组件)
- 1．本外观设计产品的名称：扑克牌(锅炉组件)；;2．本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于游戏、娱乐及炉具常识引导；;3．本外观设计产品的设计要点：图案和色彩；;4．最能表明本外观设计设计要点的图片或照片：组件1主视图...
- 王少雷王美俊胥佳瑞王智田松峰
- 移动式余热利用系统蓄热器数值模拟与优化研究
- 工业部门每年都会产生大量的余热和废热，不仅降低了能源的利用率，也加剧了我国的能源负担。目前余热回收利用呈现出能源双重损失的现状，一方面是大量的工业余热资源没有充分利用而被白白浪费;另一方面是我国北方城镇中有大部分区域没有...
- 王美俊
- 关键词：相变蓄热数值模拟强化换热蓄热器
- 文献传递
- 基于EEMD云模型与SVM的汽轮机转子故障诊断方法被引量：17
- 2017年
- 提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)、云模型与支持向量机(SVM)相结合的汽轮机转子多故障诊断方法。该方法首先采用EEMD将振动信号分解成若干个IMF分量,利用相关系数法对IMF分量进行筛选,然后对筛选后的IMF分量进行逆向云发生器计算,得到云模型的数字特征并构建为特征向量,将其应用到有向无环图SVM中进行转子多故障状态识别,并与传统的EEMD能量法进行对比。结果表明,该方法能够准确地完成转子多故障诊断,具有更高的识别率。
- 田松峰胥佳瑞王美俊韩强
- 关键词：转子故障诊断云模型支持向量机特征向量
