李秋霞
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：广西大学计算机与电子信息学院更多>>
- 发文基金：广西壮族自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 多源序列模式挖掘隐私保护增量式算法
- 按照相似度对多数据源中各数据库和相应的增量数据库进行分类,将各类数据库和增量数据库与敏感序列模式进行匹配比较,利用原始数据库挖掘结果和增量数据库分析结果有效减少数据库扫描次数,通过改进序列模式挖掘增量式算法INCSP...
- 张莹钟诚李秋霞
- 关键词：多数据库序列模式挖掘增量式算法
- 文献传递
- 增量式的多源序列模式挖掘隐私保护算法被引量：1
- 2016年
- 为解决多数据源挖掘隐私保护问题,文章采取按相似度分类多源数据库及其增量数据库,利用原始数据库挖掘结果和增量数据库分析结果进行敏感序列模式匹配,以有效减少数据库扫描次数的方法,设计实现隐私保护的增量式的高投票率序列模式挖掘算法。实验结果表明,给出的算法既能够准确挖掘出多数据源中全局高投票率模式,又能有效地隐藏保护敏感模式,且显著缩短了挖掘时间。
- 张莹钟诚李秋霞
- 关键词：多数据库挖掘隐私保护增量式算法
