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孙雪剑

作品数:2 被引量:15H指数:1
供职机构:西南大学工程技术学院更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:农业科学轻工技术与工程更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇专利

领域

  • 1篇轻工技术与工...
  • 1篇农业科学

主题

  • 1篇烟叶
  • 1篇远程
  • 1篇远程传输
  • 1篇运输车
  • 1篇运输车辆
  • 1篇生物安全
  • 1篇数据远程
  • 1篇数据远程传输
  • 1篇双模
  • 1篇主控
  • 1篇主控芯片
  • 1篇芯片
  • 1篇烤烟
  • 1篇烤烟烟叶
  • 1篇环境参数
  • 1篇机器视觉
  • 1篇车辆

机构

  • 2篇西南大学

作者

  • 2篇祝诗平
  • 2篇孙雪剑
  • 1篇黄华
  • 1篇刘碧贞
  • 1篇张凯
  • 1篇高绪
  • 1篇魏兴

传媒

  • 1篇西南师范大学...

年份

  • 2篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种无害化处理运输车辆环境参数信息采集与传输装置
本实用新型提供了一种无害化处理运输车辆环境参数信息采集与传输装置,包括:语音转换模块(2)、温湿度采集模块(3)、氨气检测模块(4)、北斗/GPS双模用户机(5)、主控芯片微处理器(6)、供电装置(7)、扬声器(8)、北...
刘碧贞祝诗平黄华高绪魏兴孙雪剑张凯
文献传递
基于机器视觉的烟叶自动分组方法被引量:15
2016年
烤烟烟叶的分组依据主要有烟叶的部位和颜色,传统的分组方法主要是依靠人的感官(视觉、触觉、嗅觉)进行分组评判,这种评判方法主观随意性强,容易受到个人因素和环境因素的影响.为了克服这一缺点,利用机器视觉技术,对福建三明产区的K326烤烟,除完熟组以外的7个主组共78片烟叶提取外观特征,包括烟叶的几何特征(如长度、宽度、伸缩度、面积)和颜色特征(如色调、饱和度).将传统烟叶分组中定性的分组因素量化,再经过模糊综合评判方法判断烟叶的组别,为烟叶进一步精准化分级做准备.分组实验的正确率为91.30%,已经达到了人工分组水平.
庄珍珍祝诗平孙雪剑左英琦
关键词:烤烟烟叶机器视觉
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