孙昱
- 作品数：2 被引量：13H指数：2
- 供职机构：中国人民解放军信息工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于聚类离散化和变精度邻域熵的属性约简被引量：11
- 2018年
- 针对传感网采集数据的不完备性,利用数据本身特点,通过定义类簇指标,提出基于改进K-means聚类算法的数据离散化方法,以减小噪声、孤立点和不完备数据集对决策识别结果产生的影响;然后,通过引入互信息熵的属性重要度度量和变精度修正系数,提出基于互信息熵的变精度邻域粗糙集属性约简启发式算法,整合变精度和邻域粗糙集的优势,在减小约简算法计算复杂度的同时提高决策系统识别精度.仿真结果表明了算法在提高决策系统识别精度和降低其计算复杂度方面的有效性,模拟环境测试进一步验证了其工程适用性.
- 陈迎春李鸥孙昱
- 关键词：变精度粗糙集邻域粗糙集K-MEANS聚类属性约简
- 能量修正和决策集约简的证据理论优化算法被引量：2
- 2017年
- 为了同时利用证据焦元的基本概率赋值和焦元的基数信息解决DS(Dempster-Shafer,DS)证据理论高冲突问题,并考虑数据融合的抗噪声和干扰能力,提出采用基于焦元信息能量的先验信息比值演变函数对证据源和组合规则进行修正的算法。为了进一步降低算法计算量,利用多元素焦元信任值向单元素焦元分配以及决策集约简方法,进一步优化算法性能,提高算法大数据量适应能力。实验结果验证了优化算法的正确性和有效性。
- 陈迎春李鸥孙昱
- 关键词：能量函数
