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刘志鑫
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复旦大学
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程勇
复旦大学
张玥杰
复旦大学
金城
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张涛
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面向社会图像的跨模态图像-标签相关度学习方法
本发明属于跨媒体相关性学习技术领域,具体为面向社会图像的跨模态图像-标签相关度学习方法。本发明包括三个主要算法:多模态特征融合、双向相关度度量、跨模态相关度融合;本发明以超图为基本模型对整个社会图像数据集来进行描述,并分...
张玥杰
程勇
刘志鑫
金城
张滨
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基于深度学习的跨模态主题相关性建模方法
本发明属于跨媒体相关性学习技术领域,具体为基于深度学习的跨模态主题相关性建模方法。本发明包括两个主要算法:基于深度词汇的多模态文档表示,融合跨模态主题相关性学习的关系主题模型建模。本发明利用深度学习技术来构造深度语义词汇...
张玥杰
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面向社会图像的跨模态图像-标签相关度学习方法
本发明属于跨媒体相关性学习技术领域,具体为面向社会图像的跨模态图像‑标签相关度学习方法。本发明包括三个主要算法:多模态特征融合、双向相关度度量、跨模态相关度融合;本发明以超图为基本模型对整个社会图像数据集来进行描述,并分...
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基于深度学习的跨模态主题相关性建模方法
本发明属于跨媒体相关性学习技术领域,具体为基于深度学习的跨模态主题相关性建模方法。本发明包括两个主要算法:基于深度词汇的多模态文档表示,融合跨模态主题相关性学习的关系主题模型建模。本发明利用深度学习技术来构造深度语义词汇...
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