王冬冬
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 供职机构：浙江工业大学经贸管理学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 基于openEHR的临床医疗数据仓库构建方法被引量：3
- 2016年
- 医疗信息的复杂性和动态性给医疗信息系统带来巨大的挑战,open EHR规范的两层建模思想提高医疗信息系统的灵活性,适应医疗信息需求的变化。但面临查询数据量巨大、查询条件复杂多变的个性化操作需求时,基于open EHR两层建模方法实现医疗信息系统查询性能较低,这主要与底层数据存储模型有关。数据仓库多维数据模型具有高性能查询的优点,通过建立满足个性化需求的数据集市,可以加快数据查询速度。由于基于open EHR规范两层建模方法实现的医疗信息系统的特殊性,传统的数据仓库构建方法使得用户的参与性较低并且费时费力。针对这一问题,以open EHR规范的两层建模思想为基础,提出模板到动态数据仓库多维数据模型的映射方法,实现多维数据模型的用户可配置,利用映射路径加快ETL的实施,为医疗行业提供一种可操控、可扩展并真实反映用户需求的数据仓库构建方法。对该方法进行性能上的验证,结果表明,在10 861 522条数据中查询329条数据时,基于该方法构建的数据集市是基于open EHR两层建模方法生成的数据库的5.6倍,是基于传统方法构建的数据集市的0.97倍。
- 王冬冬叶枫吕旭东闵令通王利
- 关键词：数据仓库多维数据模型
- 基于openEHR的临床医疗数据仓库构建方法研究与实践
- 医疗信息的复杂性和动态性给医疗信息系统带来了巨大的挑战，openEHR规范的两层建模思想提高了医疗信息系统的灵活性，适应了医疗信息需求的变化。但面临查询数据量巨大、查询条件复杂多变的个性化操作需求时,基于openEHR两...
- 王冬冬
- 关键词：数据仓库多维数据模型
