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陈明欣

作品数:4 被引量:12H指数:2
供职机构:河北工程大学管理工程与商学院更多>>
相关领域:建筑科学经济管理自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇建筑科学
  • 1篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇气膜
  • 2篇混凝土
  • 2篇钢筋
  • 2篇钢筋混凝
  • 2篇钢筋混凝土
  • 2篇BIM
  • 2篇储仓
  • 1篇动态控制
  • 1篇信息技术
  • 1篇云计算
  • 1篇挣值
  • 1篇挣值分析
  • 1篇挣值分析法
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量回归
  • 1篇支持向量回归...
  • 1篇主体结构施工
  • 1篇穹顶
  • 1篇项目管理
  • 1篇项目进度

机构

  • 4篇河北工程大学

作者

  • 4篇陈明欣
  • 3篇李万庆
  • 3篇孟文清
  • 1篇石华旺
  • 1篇徐圆圆
  • 1篇左红

传媒

  • 2篇价值工程
  • 1篇数学的实践与...

年份

  • 3篇2017
  • 1篇2016
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于CSO-SVR的气膜钢筋混凝土储仓主体结构施工成本预测研究被引量:2
2017年
为了较准确的预测气膜钢筋混凝土储仓主体结构施工成本,提出一种鸡群算法(CSO)和支持向量回归机(SVR)结合模型,即CSO-SVR,利用CSO算法对SVR进行寻优得到全局最优解,从而得到具有最佳参数的支持向量回归机模型,通过气膜钢筋混凝土储仓主体结构施工成本数据预测仿真,结果显示:CSO-SVR模型预测精度高于PSO-SVR,GA-SVR,SVR,BPNN等方法,是预测气膜钢筋混凝土储仓主体结构施工成本的有效工具.
李万庆陈明欣孟文清石华旺
基于PSO-SVR的气膜薄壳钢筋混凝土穹顶储仓的工期预测
2017年
为客观、合理地进行气膜薄壳钢筋混凝土穹顶储仓的工期预测,提出了基于PSO-SVR的预测方法。采用粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)对支持向量回归机(support vector regression,SVR)的参数进行优化,并运用优化后的支持向量回归机对气膜薄壳钢筋混凝土穹顶储仓的工期进行预测。通过实例验证表明:PSO-SVR模型的预测效果优于遗传算法(GA-SVR)和串联型灰色神经网络(SGNN)。
李万庆左红孟文清陈明欣
基于BIM的建筑项目风险管理研究
建筑业是国民经济发展中不可或缺的部分,近年来随着市场竞争的加剧,建筑项目的投资力度日益增大,设计理念不断创新,技术难度一直增加。在这种环境下,建筑项目风险呈现出越来越明显的多样性,风险管理的难度也随之不断提升。现代信息技...
陈明欣
关键词:项目管理信息技术
文献传递
基于BIM的工程项目进度-成本-质量动态管理研究被引量:5
2016年
为解决工程项目施工管理活动中经常出现一个目标控制较好,其他目标控制不佳的问题。本文运用BIM技术和云计算技术,构建施工阶段6D-BIM集成控制架构体系,结合改进挣值分析法,对在建工程项目质量水平、进度、费用情况进行综合监控和参数分析;最后通过具体案例,实现项目施工过程中的动态管理和多目标控制,提高工程数字化建设水平。
李万庆徐圆圆孟文清陈明欣
关键词:BIM技术云计算动态控制
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