高旭亮 作品数:18 被引量:54 H指数:5 供职机构: 江西师范大学心理学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 江西省高校人文社会科学研究项目 江西省社会科学规划项目 更多>> 相关领域: 哲学宗教 文化科学 自动化与计算机技术 理学 更多>>
可修改答案的认知诊断计算机化自适应测验研究 被引量:2 2017年 允许修改答案的认知诊断计算机化自适应测验(Reviewable Cognitive Diagnostic Computerized Adaptive Testing,RCD-CAT),有利于更准确诊断被试的知识状态,题目口袋法(Item Pocket,IP)为被试提供了缓存作答并修改的机会,改进的题目口袋法(Modified IP,MIP)对IP内修改的题目重新计分。模拟研究比较了IP、MIP、stocking Ⅰ和stocking Ⅱ在RCD-CAT效果,结果发现:stocking设计的效果最优,其中stocking Ⅱ的效果略优于stocking Ⅰ,IP法和MIP法判准率要低于传统CD-CAT,stocking设计在RCD-CAT具有较好的应用前景。 高旭亮 汪大勋 韩雨婷 蔡艳 涂冬波基于不同CDM视角下的CD-CAT题库建设 认知诊断理论是认知心理学和现代测量学的产物,它的目的在于对个体内部知识结构进行诊断,并为后续的补救教学提供指导。认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)不仅具有自适应测验的优点而且能够实现诊断的功能,近些年,CD-CA... 高旭亮 汪大勋 涂冬波关键词:CDM WALD检验 可修改答案CD-CAT的研究 和以往的纸笔测验(Paper And Pencil Based Test,P&P)相比计算机化自适应测验(Computerized Adaptive Testing, CAT)根据被试的作答反应自适应地选择题目,CAT既... 高旭亮 涂冬波一种非参数化的Q矩阵估计方法:ICC-IR方法开发 在认知诊断中,Q 矩阵是进行诊断分类的基础。已有研究表明Q 矩阵错误会增大参数估计误差和降低被试诊断正确率。除了专家进行Q 矩阵标定以外,研究者根据作答数据提出各种指标来为题目选择合适的测量模式,由此来进行Q 矩阵估计或... 汪大勋 高旭亮 涂冬波关键词:Q矩阵 DINA模型 认知诊断模型的比较及其应用研究:饱和模型、简化模型还是混合方法 被引量:4 2018年 GDINA是一个饱和认知诊断模型,Wald检验被用于在题目水平上检验GDINA是否可以被简化模型(如DINA,DINO,ACDM和CRUM)替代,并为测验的每一个题目选择一个最恰当的CDM(简称混合方法)。选择合适的CDMs是进行诊断评估的一个关键步骤,通过Monte Carlo模拟实验,比较了不同的测验情境下,GDINA、简化CDMs和混合方法在测验整体拟合指标、模式判准率和项目参数估计的返真性等效果,研究发现混合方法的整体表现是最好的,其次是GDINA,最后是简化CDMs。 高旭亮 汪大勋 蔡艳 涂冬波关键词:WALD检验 简化模型 参数化认知诊断模型:心理计量特征、比较及其转换 被引量:10 2017年 与项目反应理论(IRT)相比,认知诊断(CD)因能提供更为细致、丰富的诊断信息而深受国内外研究者的推崇,并成为现代心理测量理论的核心;而认知诊断模型(CDMs)则是实现诊断功能的核心技术环节,认知诊断模型的好坏直接决定着认知诊断的准确性及有效性。本文以模型分类、模型计量学特征、模型假设、模型适用范围以及模型间的数学转换关系为视角,对国际上十几种常用参数化认知诊断模型进行归纳、综述及评价,为实际应用者在认知诊断模型比较与选用上提供借鉴和参考。 高旭亮 涂冬波关键词:认知诊断模型 一种简单有效的Q矩阵估计方法开发:基于非参数化方法视角 被引量:10 2018年 相对于参数化的Q矩阵估计方法,本研究将海明距离(Hamming Distance,HD)用于Q矩阵估计,开发出一种简单有效的非参数化的Q矩阵估计方法。模拟和实证研究发现(1)基于海明距离的Q矩阵估计法具有较高的估计正确率。(2)该方法简单易懂,运算时间短,是一种简单而有效的Q矩阵估计方法。(3)新方法对于Tatsuka(1990)分数减法测验的Q矩阵的估计准确率尚可,说明新方法在实测数据中也具有较好的效果。 汪大勋 高旭亮 韩雨婷 涂冬波关键词:Q矩阵 海明距离 DINA模型 基于分部评分模型思路的多级评分认知诊断模型开发 被引量:4 2019年 基于分部评分模型的思路,本文提出了一般化的分部评分认知诊断模型(General Partial Credit Diagnostic Model,GPCDM),与国际上已有的基于分部评分模型思路的多级评分模型GDM(von Davier,2008)和PC-DINA(de la Torre,2012)相比,GPCDM的Q矩阵定义更加灵活,项目参数的约束条件更少。Monte Carlo实验研究表明,GPCDM模型的参数估计精度指标RMSE介于[0.015,0.043],表明估计精度尚可;TIMSS(2007)实证数据应用研究表明,与GDM和PC-DINA模型相比,GPCDM与该数据的拟合度更好,并且使用GPCDM分析该数据的诊断效果也更优。总之,本研究提供了一种约束条件更少、功能更为强大的多级评分认知诊断模型。 高旭亮 汪大勋 王芳 王芳 蔡艳关键词:GDM 基于不同CDM视角的CD-CAT题库建设 被引量:2 2018年 在CD-CAT题库建设过程中,选择合适的认知诊断模型(CDM)标定题库参数是一个关键的步骤.若一个题库均采用一个CDM来标定题库所有参数,则可能会造成模型资料失拟.提出了一种基于混合模型的题库建设思路,通过Monte Carlo模拟研究验证了基于混合模型建立题库的效果,并与传统的基于单一模型的题库建设进行了比较,为CD-CAT在选用合适的模型方面提供了理论借鉴. 涂冬波 高旭亮 汪大勋 蔡艳关键词:认知诊断模型 混合模型 题库 可修改答案的计算机化自适应测验的方法 被引量:2 2016年 与传统的纸笔测验(Paper And Pencil Based Test,P&P)相比计算机化自适应测验(Computerized Adaptive Testing,CAT)根据被试的作答反应自适应地选择题目,它不仅缩短了测验长度,还极大地提高了测验的准确性。然而,目前绝大多数CAT不允许被试修改答案,研究者主要担心修改答案会降低CAT的有效性。允许修改答案符合被试一贯的测验习惯,修改之后的分数更能反映被试真实的水平,从而能够进一步促进CAT在实际中的应用。现有的研究主要从三个方面提出了可修改答案CAT的控制方法:一是测验设计;二是改进选题策略;三是建构模型。未来的研究应进一步探讨这些方法之间的比较与结合,以及对可修改答案认知诊断CAT(Cognitive Diagnostic CAT,CD-CAT)的研究。 高旭亮 涂冬波 王芳 张龙 李雪莹关键词:计算机化自适应测验