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陈菲

作品数：1 被引量：6H指数：1
供职机构：华侨大学土木工程学院更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金泉州市科技计划项目高层次人才科研启动基金更多>>
相关领域：建筑科学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇建筑科学

主题

  • 1篇造价
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇工程造价
  • 1篇RBF神经网...

机构

  • 1篇华侨大学

作者

  • 1篇叶青
  • 1篇刘婧
  • 1篇陈菲

传媒

  • 1篇数学的实践与...

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于RN和GN的两种RBF神经网络的工程造价预测模型被引量：6
2016年
建立了调用NEWRB函数的正规化网络RN和基于K-means聚类的广义网络GN的两种RBF‘神经网络的工程造价预测模型,以55个厦门市工程造价案例进行实证分析.结果表明:当调用NEWRB函数构建RBF模型时,其性能主要取决于分布宽度,而基于K-means聚类的RBF神经网络主要取决于重叠系数和隐含层节点数;基于广义网络GN的RBF神经网络模型的训练效果较差,但学习速度更快、预测精度更高.
叶青陈菲刘婧
关键词：工程造价RBF神经网络
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