公共文化服务平台

共 5 条记录，以下是 1-5

全选清除导出

排序方式：

基于数据链的软件故障定位方法被引量：9: 2015年; 软件中存在的故障很多与数据流紧密相关,对数据流故障定位是一个具有相当难度的研究问题.通过分析变量的定义-使用关系和变量间的依赖关系,并跟踪程序运行时各种操作对变量值的影响,即,变量操作状态的变化等基本信息,提出了一种综合考虑变量操作状态变化以及变量操作状态间依赖关系的数据链模型,利用该模型对程序中数据流故障进行定位.经过实验验证,所提出的基于数据链的故障定位方法的定位结果与基于定义-使用对、基于程序切片、基于概率依赖图和基于语句覆盖这4种典型的故障定位方法进行了对比,取得了更好的定位效果.; 杨波吴际刘超; 关键词：故障定位数据流数据链软件测试

一种软件测试需求建模及测试用例生成方法被引量：47: 2014年; 测试在需求分析阶段就开始介入,不仅能帮助开发人员更有效地完善需求,也能让测试人员设计出更贴近需求的测试.同时当需求进行了更改之后,测试人员也能及时和准确地了解需求的变化、更改测试需求.利用模型驱动的思想,对测试需求的概念进行阐述.定义了一种测试需求的元模型和测试需求建模方法,利用测试需求建模方法,可以得到测试需求模型,从而得到相应的测试目标,生成所对应的测试用例.并给出了对SIP协议进行测试的实验分析,在其中体现了利用测试需求建模得出的测试需求模型的作用.; 杨波吴际徐珞毕考刘超; 关键词：软件测试

小波域中双稀疏的单幅图像超分辨被引量：4: 2014年; 目的过去几年,基于稀疏表示的单幅图像超分辨获得了广泛的研究,提出了一种小波域中双稀疏的图像超分辨方法。方法由小波域中高频图像的稀疏性及高频图像块在空间冗余字典下表示系数的稀疏性,建立了双稀疏的超分辨模型,恢复出高分辨率图像的细节系数;然后利用小波的多尺度性及低分辨率图像可作为高分辨率图像低频系数的逼近的假设,超分辨图像由低分辨率图像的小波分解和估计的高分辨率图像的高频系数经过二层逆小波变换来重构。结果通过大量的实验发现,双稀疏的方法不仅较好地恢复了图像的局部纹理与边缘,且在噪声图像的超分辨上也获得了不错的效果。结论与现在流行的使用稀疏表示的超分辨方法相比,双稀疏的方法对噪声图像的超分辨效果更好,且计算复杂度减小。; 杨波吴纪桃谢晓振; 关键词：小波域超分辨

GitHub开源软件开发过程中影响因素的相关性分析被引量：14: 2017年; 通过分析GitHub开源软件的开发过程,提出了问题解决速度、问题增加速度等影响因素,并对这些影响因素间的相关性进行了分析.经过实验证明了有些影响因素之间存在一定的相关性.同时,根据实验的结果还给出了针对GitHub开源软件开发过程的一些建议.; 杨波于茜张伟吴际刘超; 关键词：影响因素开源软件数据挖掘

基于变量影响分析与数据变异的回归测试用例生成被引量：3: 2016年; 故障修复后,程序员还需验证那些与修复故障相关的区域是否还存在故障或者引入了新的故障,这时有可能需要补充新的测试用例.现有研究大多依赖符号执行等技术,这样可能导致状态空间过大.且现有的研究统一地来考虑程序中控制流相关的故障和数据流相关的故障,但程序中控制流相关的故障与数据流相关的故障存在区别.由于程序运行时的行为与变量密切相关,并且在人工程序调试时程序员经常会关注变量的状态变化.因此该文提出了一种基于变量影响分析和数据变异的回归测试用例方法,通过分析程序中动态执行的变量状态的变化,提炼出了一种变量行为模型,该模型描述了变量自身的状态变化和变量间的依赖关系.利用变量行为模型来找到影响故障的语句集合,基于该语句集合并利用数据变异的方法可以有针对性地补充测试用例.经过实验验证,基于变量影响分析和数据变异的回归测试用例方法,在针对数据流相关的故障修复情况进行验证时效果明显,且要优于随机测试用例生成方法和基于路径覆盖的测试用例生成方法.; 杨波吴际刘超

全选清除导出

共1页<1>

杨波