秦璟
- 作品数：11 被引量：61H指数：3
- 供职机构：香港理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省大学生创新实验项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于密集网络图像的分割、识别方法和装置
- 本发明提供了基于密集网络图像的分割、识别方法和装置，涉及神经网络技术领域，其中，该基于密集网络图像的分割、识别方法包括：首先，使用卷积层作为特征提取器来捕获密集网络图像的分层特征，将得到的多尺度的特征图输入到编码模块，同...
- 雷柏英汪天富秦璟李航何鑫子倪东
- 文献传递
- 超声装置、超声方法以及计算机可读介质
- 提供了超声装置、超声方法以及计算机可读介质。该超声装置包括：传感器数据接收器，该传感器数据接收器被构造为接收超声测量数据；预处理器，该预处理器被构造为基于非局部自相似性和相位信息降低超声测量数据的噪声，以获得去噪数据；传...
- 秦璟
- 文献传递
- ChatGPT可否充当情感专家?——调查其在情感与隐喻分析的潜力
- 2024年
- 为了探索ChatGPT情感分析能力以及对主观性和隐喻性理解的潜力,将ChatGPT在5个情感、幽默与隐喻基准数据集上展开评估,通过与领域内最前沿的模型对比,讨论其在不同任务上的优势与局限。此外,还通过对比ChatGPT与人类在情感分析中的性能差别,发现ChatGPT在情感、幽默与隐喻任务上与人类结果分别相差9.52%,16.64%和6.69%。实验结果表明,尽管ChatGPT在对话生成方面获得最佳表现,但是其在情感理解方面仍具有改进的潜力。最后,通过改善提示模板,调查ChatGPT在情感理解场景下对提示模板的敏感性。
- 张亚洲王梦遥戎璐俞洋赵东明秦璟
- 关键词：情感分析
- 一种脑疾病分类方法、装置和用户终端
- 本发明提供了一种脑疾病分类方法、装置和用户终端，其中所述方法包括：通过融合稀疏网络模型构建多时间点脑功能连接网络；利用无参数中心化多任务学习方法对所述多时间点脑功能连接网络中的早期轻度认知障碍样本和晚期轻度认知障碍样本进...
- 雷柏英杨鹏汪天富秦璟倪东陈思平
- 文献传递
- 用于分割医学图像中的重叠细胞质的方法及系统
- 一种分割医学图像中的重叠细胞质的方法，其包括：建立细胞质形状假设集(201)；以及从建立的细胞质形状假设集中为每个细胞质选择形状假设，来进行受约束的多形状演进(202)，从而分割医学图像中的重叠细胞质，其中，受约束的多形...
- 宋有义秦璟
- 文献传递
- 恶性肿瘤动态对比增强磁共振成像计算机辅助诊断研究进展被引量：3
- 2016年
- 动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)相较于传统的磁共振成像(MRI)技术,可以为恶性肿瘤的诊断提供更多的信息。为了能够方便、快速地利用这些信息,基于DCE-MRI的恶性肿瘤的计算机辅助诊断(CAD)研究成为业界研究的热点方向之一。文中综述了利用DCE-MRI图像信息进行恶性肿瘤CAD的研究进展,主要包括四方面内容:1图像预处理,如降噪和图像序列配准;2感兴趣区域(ROI)的分割;3特征提取,即对ROI进行定量描述并提取量化值作为特征;4肿瘤区域的识别与分类,即通过学习ROI的特征,对其是否为病灶进行识别及预测。本文总结了CAD技术在恶性肿瘤DCE-MRI图像中的应用,并对该领域今后的研究提出了自己的看法。
- 周煜翔秦璟宾果陈汉威冯仕庭汪天富黄炳升
- 关键词：恶性肿瘤计算机辅助诊断
- 超声装置、超声方法以及计算机可读介质
- 提供了超声装置、超声方法以及计算机可读介质。该超声装置包括：传感器数据接收器，该传感器数据接收器被构造为接收超声测量数据；预处理器，该预处理器被构造为基于非局部自相似性和相位信息降低超声测量数据的噪声，以获得去噪数据；传...
- 秦璟
- 基于密集网络图像的分割、识别方法和装置
- 本发明提供了基于密集网络图像的分割、识别方法和装置，涉及神经网络技术领域，其中，该基于密集网络图像的分割、识别方法包括：首先，使用卷积层作为特征提取器来捕获密集网络图像的分层特征，将得到的多尺度的特征图输入到编码模块，同...
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- 文献传递
- 基于深度学习和医学图像的癌症计算机辅助诊断研究进展被引量：54
- 2017年
- 日益精细化的癌症医学图像提供了大量的有用信息,对辅助医生作出准确诊断发挥着至关重要的作用。为了准确、高效地利用这些信息,基于癌症医学图像的计算机辅助诊断(CAD)研究成为业界热点。近年来,深度学习技术的应用使这方面的研究取得了长足进步。本文拟就深度学习应用于癌症医学图像的计算机辅助诊断的研究进展予以综述。我们发现深度学习在肿瘤分割和分类方面展示了比传统浅层学习方法更好的效果,不仅有广阔的研究空间,也有较好的临床应用前景。
- 陈诗慧刘维湘秦璟陈亮亮宾果周煜翔汪天富黄炳升
- 关键词：癌症医学图像计算机辅助诊断肿瘤分类
- 脑疾病分类装置、用户终端和计算机可读存储介质
- 本发明提供了一种脑疾病分类方法、装置和用户终端，其中所述方法包括：通过融合稀疏网络模型构建多时间点脑功能连接网络；利用无参数中心化多任务学习方法对所述多时间点脑功能连接网络中的早期轻度认知障碍样本和晚期轻度认知障碍样本进...
- 雷柏英杨鹏汪天富秦璟倪东陈思平
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