赵荷
- 作品数：9 被引量：18H指数：3
- 供职机构：成都东软学院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于序列比对检测的优化SRE多态蠕虫防御方法被引量：2
- 2017年
- 针对简化正则表达式(SRE)的多态蠕虫防御方法不足以处理蠕虫的不变部分和距离限制等问题,提出一种利用序列比对检测的优化SRE。比对一个序列在另一个序列上编写字符的过程包括3个步骤,即初始化步骤、矩阵填充和回溯步骤。初始化矩阵用于比较两个序列间字符的得分;填充矩阵选择最大数,保持指针指向导出参数的先前得分位置;回溯的每个分支代表一个最优的比对。考虑到上述步骤最大化了匹配总数量,而非匹配连续子串,采用逐对序列比对检测,对最长公共子串(LCS)的字符串进行匹配。评价结果表明,优化SRE方法能够成功获得连续序列,保留了多态蠕虫的所有通配符,相比于Autograph、Polygraph和SRE方法,其生成的特征码更加精确和高效。
- 赵荷赵海燕宁多彪谭良
- 关键词：多态蠕虫最长公共子串
- 利用逻辑映射和混沌线性分块变换的图像加密算法被引量：2
- 2017年
- 为提高图像加密算法的置乱、扩散功能和密码学性能,基于线性分块变换和混沌系统,提出将两个混沌系统和S盒相结合,实现更好的混沌和扩散。首先是基于混沌映射的扩散阶段;为提升加密性能,利用性能优异的S盒进行代换操作,利用基于混沌逻辑映射进行扩散;为提高算法的统计性能,利用置换函数完成分块置换。仿真结果表明,与其它同类算法相比,该算法的敏感性、信息熵和相关性更优,可有效抵御多种攻击,密钥空间更大,所需总操作数更少。
- 赵海燕赵荷秦海玉谭良
- 关键词：图像加密置乱S盒混沌系统
- 基于双混沌的数字图像加密算法的研究被引量：6
- 2016年
- 针对传统混沌映射加密算法在对图像加密存在的缺陷,提出一个基于双混沌映射的图像加密算法。首先采用基于分数阶的Fourier变换对图像进行置换矩阵,其次是采用混沌映射来决定各像素被修改的次序;最后产生密钥序列,对置换后的图像进行处理,得到密文图像,仿真结果表明,该算法可以获得较好图像加密效果。
- 秦海玉赵海燕赵荷
- 关键词：混沌映射加密FOURIER变换
- 反向梯度优化深度学习的病毒数据对抗方法被引量：2
- 2020年
- 为解决传统病毒攻击样本生成算法存在适用范围较小的问题,提出一种基于反向梯度优化深度学习算法的数据病毒攻击样本生成方法。通过自动微分计算对应感兴趣服务的梯度,为降低算法复杂度并提高算法适用范围,采用反向梯度算法对学习过程进行反转以训练神经网络。为验证所提方法的有效性,设置垃圾邮件过滤、恶意软件检测和手写数字识别3个数值算例,实验结果表明,所提算法具有较好的适用性。
- 赵荷盖玲
- 关键词：双层优化
- 分布式无线传感器网络通信协议分析
- 2016年
- 在以往分布式无线传感器网络通信协议研究成果的基础上,对于分布式无线传感器网络协议中的各个协议体系进行了进一步的阐述,并对于通信协议体系结构中的新的分布体系结构以及当前在分布式无线传感器网络通信协议的最近研究进展进行了系统性的介绍,对于在协议研究中的相关应用案例以及其他国家的相关研究情况也做了具体介绍,综合分析了我国目前的分布式无线传感器网络通信协议研究的现状,并对未来的发展方向提出了一些建议.
- 赵荷
- 关键词：网络通信协议
- 云计算下的一种网络流量预测算法的研究被引量：3
- 2017年
- 为了提高云计算下的网络流量的预测精度,提出了一种基于遗传算法的小波BP神经网络的预测模型。首先针对BP神经网络的不足,引入动量项进行改进,其次,在遗传算法中加入进化操作,提高了算法的整体效率,将改进后的算法与小波函数进行融合,整体优化了BP神经网络的阀值和权值进行优化。仿真实验通过与其他文献算法的比较,说明本文算法具有良好的收敛速度,有效的提高预测的精度。
- 赵荷赵海燕宁多彪
- 关键词：云计算遗传算法
- 当前企业信息系统安全的现状及前景分析
- 2016年
- 随着社会经济的日益发展,信息逐渐的变得更加重要。信息目前成为了一种战略资源,能够代表综合国力的雄厚。目前信息安全已经成为了一个全局性的问题,能够代表国家的政治稳定、经济有序运行或是社会安定等问题。所以说,保障企业信息安全系统的安全是非常重要的。因为信息安全保障已经成为21世纪综合国力、民族生存以及经济实力的体现,如果不能保障信息安全保障,就不能够有真正的经济安全、政治安全以及军事安全,在这种程度上,也就没有真正国家的安全,所以说,分析企业信息系统的安全以及发展前景是非常有必要的。
- 赵海燕赵荷
- 关键词：企业信息系统
- 深度置信网络结合递归特征添加的网络入侵检测方法被引量：3
- 2020年
- 针对互联网零日攻击严重威胁网络安全的问题,提出一种深度置信网络(Deep Belief Network,DBN)结合递归特征添加(Recursive Feature Addition,RFA)的网络入侵检测方法。采用深度置信网络对网络入侵特征进行提取,并基于二元组编码技术将长字符串的特征转化为二进制编码;使用递归特征添加方法对影响网络入侵检测性能的主要特征进行选择。为获取更好的入侵检测性能,提出综合考虑检测准确率、检出率和误报率的入侵检测性能评估函数,从而有效改善抵御互联网攻击的能力。实验结果表明,相较于K-最邻近(K-Nearest neighbor,KNN)算法等传统的入侵检测算法,该算法的检测准确率提升8%以上,保证了互联网的安全性。
- 赵荷盖玲
- 关键词：网络入侵检测网络安全零日攻击
- 基于连接矩阵的移动Ad Hoc网络可靠性评估方案
- 2016年
- 移动Ad Hoc网络(MANET)的动态拓扑结构使网络可靠性评估较为困难,为此提出一种基于连接矩阵的MANET可靠性评估方案.首先,确定网络中的源-终节点对和中继节点.然后,根据节点间欧式距离和通信范围来检测中继链路状态,并构建连接矩阵.最后,根据连接矩阵判断网络连接性,以多轮连接性的均值作为网络的最终可靠性.仿真实验中,评估了节点移动模型、网络大小、节点数量和通信范围对网络可靠性的影响,能够为网络设计者提供有力的依据.
- 赵荷盖玲
- 关键词：移动ADHOC网络网络可靠性
