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杨晖

作品数:28 被引量:64H指数:5
供职机构:江西农业大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金江西省自然科学基金江西省科技支撑计划项目更多>>
相关领域:电子电信理学轻工技术与工程生物学更多>>

文献类型

  • 17篇期刊文章
  • 10篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 13篇电子电信
  • 5篇理学
  • 3篇轻工技术与工...
  • 1篇生物学
  • 1篇机械工程
  • 1篇环境科学与工...
  • 1篇文化科学

主题

  • 24篇光谱
  • 22篇激光诱导
  • 20篇激光诱导击穿
  • 20篇光诱导
  • 18篇激光诱导击穿...
  • 12篇重金
  • 12篇重金属
  • 10篇LIBS
  • 7篇激光
  • 6篇光束
  • 5篇双光束
  • 5篇重金属检测
  • 5篇金属检测
  • 5篇光谱分析
  • 5篇光谱分析技术
  • 4篇脐橙
  • 4篇猪肉
  • 4篇
  • 3篇烧蚀
  • 3篇谱学

机构

  • 28篇江西农业大学

作者

  • 28篇杨晖
  • 27篇陈添兵
  • 27篇姚明印
  • 27篇刘木华
  • 25篇黄林
  • 16篇王彩虹
  • 10篇陈金印
  • 9篇林金龙
  • 8篇胡慧琴
  • 6篇周华茂
  • 5篇何秀文
  • 1篇胡淑芬

传媒

  • 7篇分析试验室
  • 3篇分析化学
  • 3篇激光与光电子...
  • 2篇光谱学与光谱...
  • 1篇光电子.激光
  • 1篇江西农业大学...

年份

  • 1篇2019
  • 11篇2018
  • 7篇2017
  • 9篇2016
28 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种脐橙果皮果肉重金属分布检测装置
本实用新型提供一种脐橙果皮果肉重金属分布检测装置,包括激光器、高反射镜、聚焦透镜、等离子体采集透镜、旋转平台、光纤探头、CCD探测器、光谱仪、高速相机、数字脉冲延时发生器、计算机、光纤和激光控制器,高反射镜设置在激光器水...
黄林陈金印姚明印刘木华陈添兵罗子奕杨晖饶刚福
文献传递
四季小白菜中重金属镉铅的双光束激光诱导击穿光谱检测研究
蔬菜是除谷物作物之外种植面积最大的作物,近年来由于我国土壤重金属问题与大气污染问题日益严重,导致蔬菜在种植与运输过程受到的重金属污染问题日益严峻。传统检测蔬菜重金属方法对样品需要进行复杂的前处理过程,蔬菜在运输过程流通速...
杨晖
关键词:双光束激光诱导击穿光谱等离子体重金属
文献传递
一种茶叶重金属检测装置及其检测方法
本发明公开了茶叶重金属检测装置,属于光谱分析技术领域,包括双光束脉冲激光模块、以及密闭样品室;密闭样品室上设有窗口、充气口、以及出气口;第一束激光通过窗口垂直击打在茶叶样品上,茶叶样品烧蚀碳化产生激光诱导等离子体;通过充...
黄林陈添兵姚明印陈金印刘木华林金龙饶刚福杨晖罗子奕
双光束激光诱导击穿光谱提高污染大米中镉元素检测灵敏度实验被引量:5
2016年
食品重金属污染日趋严重,为了探索激光诱导击穿光谱(LIBS)在农产品质量安全检测领域的应用价值,以实验室污染处理的含镉(Cd)大米为例,采用共轴双脉冲激光诱导击穿光谱(DP-LIBS)装置并对实验中的关键条件参数进行优化,探讨了DP-LIBS在提高农产品重金属检测灵敏度与准确度方面的可行性。采用LIBS技术和阳极溶出伏安法,获取9个浓度梯度的含Cd大米样品的LIBS光谱及Cd元素真实浓度信息,再采用一元线性定标回归模型,对Cd的三个特征光谱进行定量分析。结果表明,DP-LIBS能够检测到实验大米样品中Cd元素的最低质量比为5.03μg/g,Cd元素特征谱线强度与其浓度拟合直线均具有较高的线性相关性。研究表明,DP-LIBS能够提高Cd元素的检测灵敏度与准确度,并可通过一元线性回归模型得到Cd的浓度信息。
杨晖黄林刘木华陈添兵王彩虹胡慧琴姚明印
关键词:光谱学双脉冲激光诱导击穿光谱大米
多变量回归对大米中Cd元素LIBS分析精度比较被引量:3
2017年
为了验证多变量回归分析提高激光诱导击穿光谱(LIBS)技术对大米中重金属元素Cd分析精度的可行性,在实验室条件下,对市售大米进行40个不同浓度梯度的氯化镉(Cd Cl2·52H2O)溶液浸泡,并对Cd污染大米进行干燥粉碎压片处理。采用优化后的LIBS系统参数采集压片大米中Cd元素的光谱信息,再利用阳极溶出伏安法(ASV)获取大米中Cd元素的真实含量。选取变量在211.03~299.96nm波长范围,运用偏最小二乘(PLS)与最小二乘支持向量机(LSSVM)对LIBS光谱信息与Cd真实浓度进行回归分析。PLS与LSSVM两种模型的定标集相关系数分别为0.9936,0.9992,验证集相关系数分别为0.9866,0.9946,交叉验证均方根误差RM SCEV分别为10.53,11.59,预测均方根误差RM SEP分别为10.52,10.80;定标集平均相对误差分别为17.2%,4.2%,验证集平均相对误差分别为12.1%,8.6%。试验结果表明,PLS与LSSVM两种方法均能对大米中Cd元素进行精确预测,且LSSVM的分析稳定性更好。本工作为大米中重金属Cd的LIBS快速、精确检测提供了理论参考。
杨晖黄林刘木华陈添兵王彩虹姚明印
关键词:激光诱导击穿光谱大米重金属CD
激光诱导击穿光谱检测青菜中镉元素的多变量筛选研究被引量:7
2017年
利用激光诱导击穿光谱(LIBS)技术与常规化学分析方法获取28个浓度梯度含Cd元素的青菜样品的LIBS谱线信息以及Cd含量信息。对获取的光谱信息结合标准归一化处理(SNV)、一阶导数(FD)、二阶导数(SD)、中心化处理(Center)作为偏最小二乘法(PLS)模型的优选方法;再根据4种预处理方法的预测结果选取最佳方法,同时将该方法作为间隔偏最小二乘法(iPLS)与联合区间间隔偏最小二乘法(Si PLS)优选青菜LIBS谱线的最佳波长区间。结果表明:通过Si PLS优选的特征波长区间分别为214.72~215.82 nm,215.88~216.97 nm,225.08~226.35 nm,并且经过中心化预处理后建立的验证模型效果最好,结果显示交叉验证均方根误差(RMSECV)为1.487,验证均方根误差(RMSEP)为1.094,相关系数(R)为0.9942,平均相对误差(ARE)为11.60%。研究结果表明,所选优化方法适合青菜中重金属Cd元素的LIBS校正模型的建立,且具有较好的预测效果。
杨晖黄林刘木华陈添兵王彩虹姚明印
关键词:激光诱导击穿光谱青菜
猪肉中铅的LIBS绿色检测可行性分析被引量:2
2017年
为了验证激光诱导击穿光谱(LIBS)分析猪肉中重金属铅(Pb)元素的可行性,选取经实验室Pb污染处理的猪肉样品为研究对象,将样品进行烘干、粉碎和压片物理前处理;利用LIBS获取压片样品的光谱信息,并采用原子吸收光谱(AAS)法对样品中Pb元素真实浓度进行检测。结果显示,LIBS能探测出Pb含量大于4.56 mg/kg的干样样品中Pb I405.78特征谱线信息,且样品中Pb特征线的LIBS强度与其浓度具有一定的梯度关系,但简单的线性关系不明显。采用一元二次多项式拟合结果表明,对于含量小于10 mg/kg的样品,预测准确度较高且线性分析灵敏度高,而高浓度样品预测准确度则显著降低。说明可能存在某个浓度界限决定采用不同定标模型的预测精度。本工作的研究为猪肉中Pb元素的LIBS分析提供了可行性证明,为进一步的研究提供了思路。
饶刚福王彩虹黄林杨晖刘木华陈添兵姚明印
关键词:猪肉重金属PB激光诱导击穿光谱
样品物理方法前处理提高猪肉中Pb元素的LIBS分析精度研究被引量:2
2017年
农产品基体复杂,为了减弱水分和有机质对其痕量重金属元素LIBS检测能力的影响,以期提高目标元素LIBS分析灵敏度和预测精度。以实验室含Pb溶液污染处理的新鲜猪肉样品为例,对猪肉样品进行烘干、粉碎、压片处理,比较样品简单的物理方法前处理提高目标元素LIBS探测效果的可行性。通过采集猪肉鲜样和干样的LIBS谱线信息发现,鲜样受水分、有机质成分影响致使其谱线信息背景和噪声信号干扰较大;对于10个浓度梯度的样品,目标元素特征谱线PbⅠ405.78的LIBS强度信息在鲜样中无明显的差异性,而在干样样品中差异明显并表现出一定的梯度关系。说明LIBS缺乏对鲜样样品低浓度Pb污染的探测能力,干燥处理削弱了水分的影响、浓缩了样品浓度范围,提高了LIBS的检测灵敏度。通过目标元素Pb的真实浓度与其特征谱线LIBS强度线性定量模型分析,干样样品的线性相关系数远大于鲜样样品,此时猪肉干样样品检测限为5.13mg·kg^(-1),说明干样样品具有一定的预测精度。整个工作证明猪肉等农产品在经过合适的、简单的物理方法前处理后,有望在LIBS分析灵敏度和检测精度方面发挥应有的潜力,且该物理方法前处理同样适用于其他肉类的LIBS检测分析。
杨晖王彩虹刘木华陈添兵黄林姚明印
关键词:激光诱导击穿光谱猪肉重金属
激光诱导击穿光谱结合移动窗口偏最小二乘对脐橙中重金属Cd的检测被引量:6
2017年
将移动窗口偏最小二乘(MWPLS)应用于脐橙中重金属Cd含量的激光诱导击穿光谱(LIBS)定量分析模型中,通过改变MWPLS窗口宽度并结合标准归一化处理、一阶导数、二阶导数、中心化处理和多元散射校正等5种数据前处理方法,优选与脐橙中Cd元素相关性高的光谱区间,并与传统偏最小二乘法进行对比分析。模型评价及验证结果显示,当优选移动窗口为61个波长宽度、优选区域为218.61~222.55nm时,结合一阶导数数据前处理方法所构建的模型效果最佳,验证集决定系数、预测均方根误差、主因子数、平均预测相对误差分别为0.9953,15.10×10^(-6),12,7.43%。MWPLS结合合适的数据前处理方法可以筛选出脐橙中Cd元素的LIBS光谱区域,提高定量分析模型的预测能力。
杨晖黄林刘木华陈添兵饶刚福王彩虹姚明印
关键词:光谱学激光诱导击穿光谱脐橙
基于共振激发激光诱导击穿光谱快速检测茶叶重金属的装置
基于共振激发激光诱导击穿光谱快速检测茶叶重金属的装置,采用Nd:YAG激光器输出一束激光光束烧蚀茶叶样品表面产生等离子体,而后对目标分析元素进行选择性激发,再由波长可调谐激光器产生的另一束特定波长的激光再次激发该等离子体...
黄林姚明印罗子奕许方豪饶刚福陈添兵杨晖刘木华陈金印林金龙何秀文周华茂
文献传递
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