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张璐

作品数:3 被引量:25H指数:2
供职机构:北京工业大学信息学部更多>>
发文基金:国家自然科学基金北京市教育委员会科技发展计划中国博士后科学基金更多>>
相关领域:化学工程环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇化学工程
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 3篇水处理
  • 3篇能耗模型
  • 3篇污水
  • 3篇污水处理
  • 2篇水处理过程
  • 2篇污水处理过程
  • 2篇处理过程
  • 1篇多目标粒子群
  • 1篇多目标粒子群...
  • 1篇优化控制
  • 1篇智能优化控制
  • 1篇数据驱动
  • 1篇水质
  • 1篇水质模型
  • 1篇能耗
  • 1篇群算法
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇核函数
  • 1篇出水

机构

  • 3篇北京工业大学

作者

  • 3篇韩红桂
  • 3篇乔俊飞
  • 3篇张璐

传媒

  • 2篇化工学报

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2015
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
一种基于自适应回归核函数的污水处理能耗模型被引量:7
2016年
针对污水处理过程能耗模型难以建立的问题,提出了一种基于自适应回归核函数的建模方法。通过分析污水处理过程的运行特点,构建能耗与运行过程变量之间的关系,得到一种基于过程变量的能耗模型表达;同时利用梯度下降算法对能耗模型参数进行自适应调整,提高模型精度。最后,将设计的能耗模型应用于污水处理过程基准仿真平台BSM1和实际污水处理厂,实验结果表明该模型能够根据污水处理过程变量实时获得污水处理过程的能耗,具有较好的自适应特性和较高的精度。
韩红桂张璐乔俊飞
关键词:能耗模型污水处理过程
基于多目标粒子群算法的污水处理智能优化控制被引量:18
2017年
为了满足污水处理过程出水水质排放达标的同时降低运行能耗,提出了一种基于多目标粒子群的污水处理多目标智能优化控制方法。首先,通过分析污水处理运行数据,建立了基于自适应回归核函数的污水处理能耗和出水水质模型;其次,设计出一种污水处理多目标优化方法,利用多目标粒子群优化算法同时对污水处理自适应能耗和出水水质模型进行优化,获得溶解氧和硝态氮浓度的优化设定值;最后,利用PID控制器对溶解氧和硝态氮浓度优化设定值进行跟踪控制,实现了污水处理过程的多目标优化控制。基于污水处理基准仿真平台BSM1的实验结果显示,该多目标优化控制方法不但能够保证出水水质达标,而且能有效降低污水处理过程的能耗。
韩红桂张璐乔俊飞
关键词:污水处理过程智能优化控制多目标粒子群能耗模型
一种基于数据驱动的污水处理能耗模型研究
针对污水处理过程能耗模型难以建立的问题,提出了一种基于数据驱动的污水处理能耗模型。通过分析污水处理出水水质和能耗内部变量关系,设计了一种基于出水水质和内部变量的能耗模型表达;同时利用污水处理过程实际运行数据对模型参数进行...
韩红桂张璐乔俊飞
关键词:能耗模型数据驱动出水水质污水处理
文献传递
共1页<1>
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