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王娜

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：山东师范大学物理与电子科学学院更多>>
发文基金：山东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇特征提取
  • 1篇图像
  • 1篇图像目标
  • 1篇离线
  • 1篇离线学习
  • 1篇SVM

机构

  • 1篇山东师范大学

作者

  • 1篇白成杰
  • 1篇万洪林
  • 1篇王娜

传媒

  • 1篇计算机系统应...

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于SVM的离线图像目标分类算法被引量：3
2016年
目标分类是计算机视觉与模式识别领域的关键环节.SVM(支持向量机)是在统计学习理论基础上提出的一种新的机器学习方法.提出一种支持向量机结合梯度直方图特征的离线图像目标分类算法.首先对训练集进行预处理,然后对处理后的图片进行梯度直方图特征提取,最后通过训练得到可以检测图像目标的分类器.利用得到的分类器对测试图片进行测试,测试结果表明,对目标分类检测有良好的效果.
王娜万洪林白成杰
关键词：SVM离线学习特征提取
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