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李姝蓉

作品数:2 被引量:5H指数:1
供职机构:南京航空航天大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇视频
  • 2篇手语
  • 2篇手语识别
  • 1篇特征提取
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇基于视频
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机视觉
  • 1篇关键帧

机构

  • 2篇南京航空航天...
  • 1篇南京特殊教育...

作者

  • 2篇李姝蓉
  • 1篇黄元元
  • 1篇戴群
  • 1篇胡作进

传媒

  • 1篇小型微型计算...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于视频的动态手语识别算法研究
随着计算机的迅速普及,“以人为中心”的新一代人机交互技术成为当前研究的热点问题。手势识别是其中一个不可或缺的组成部分。尤其是基于计算机视觉手势识别的研究,因其符合人的自然习惯而且设备价格低廉,受到越来越多的关注。同时,作...
李姝蓉
关键词:手语识别特征提取计算机视觉
非特定人群动态手语视频中的关键帧检测算法被引量:4
2015年
目前已有的动态手语识别算法,大部分需要数据手套、位置传感器等额外的辅助设备,仅用于实验室研究和一些特殊场合,不利于推广使用.提出一种基于关键帧的手语识别新思路,即把动态手语看作是若干静态手势,也可称之为关键帧序列,通过检测关键帧,并对关键帧序列进行识别,能达到快速识别手语的目的.因此提出一种专门针对动态手语的关键帧检测算法,利用图像的差分与模式识别中的分类技术,自适应提取手语视频中的关键帧,不需要辅助设备,使用方便.实验证明,本算法提取的关键帧具有良好的稳定性与准确性.在此基础之上,可以实现动态手语的实时识别.
李姝蓉黄元元胡作进戴群
关键词:手语识别
共1页<1>
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