您的位置: 专家智库 > >

吴昊

作品数:3 被引量:8H指数:2
供职机构:常州供电公司更多>>
发文基金:重庆市教育委员会科学技术研究项目更多>>
相关领域:电气工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电气工程

主题

  • 1篇电力
  • 1篇电力线
  • 1篇电力线路
  • 1篇短期负荷预测
  • 1篇多尺度
  • 1篇时间序列
  • 1篇数据分解
  • 1篇弯头
  • 1篇弯折
  • 1篇网络
  • 1篇线路拉线
  • 1篇拉线
  • 1篇基于多尺度
  • 1篇记忆网络
  • 1篇负荷预测

机构

  • 2篇常州供电公司
  • 1篇重庆三峡学院

作者

  • 2篇吴昊
  • 1篇代妮娜
  • 1篇徐淇
  • 1篇李波
  • 1篇杨梅

传媒

  • 1篇中国设备工程
  • 1篇控制工程

年份

  • 1篇2022
  • 1篇2018
3 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
电力线路拉线自动弯折机的研制被引量:2
2018年
针对传统手工制作电力线路拉线弯头时间长、贴合度差等现状,研发了可以实现拉线弯头的机械化制作的电力线路拉线自动弯折机。本课题研发的拉线弯折机适用于弯折标称截面为35、50、70mm^2钢绞线,同时满足UX-1、UX-2型线夹的拉线弯头工艺要求,使用该机器制作拉线,可以大大缩短制作时间并提高制作质量。另外,拉线弯折机投入使用后,可以提高经济效率和消除安全隐患等。
李波徐淇吴昊
关键词:电力线路
基于多尺度时间特征LSTM的短期负荷预测被引量:6
2022年
为了提高样本数据单一情况下的负荷预测精度,提出了基于多尺度时间特征的长短时记忆网络LSTM模型。首先,采用小波分解将历史数据分解为稳定分量、趋势负荷、以及峰-谷周期和持续时间等周期序列,突出不同时间尺度特征;其次,利用LSTM网络实现时间序列特性的进一步提取和数据拟合;最后,模型直接输出多个时刻的预测值。实验表明,相比较于自组织映射、高斯过程回归、标准LSTM模型,所提基于多尺度时间特征的长短时记忆网络模型具有更高的预测精度,同时具有一定的抗噪性能。
杨梅李忠吴昊代妮娜
关键词:时间序列负荷预测数据分解
共1页<1>
聚类工具0