您的位置: 专家智库 > >

贾朝阳

作品数:2 被引量:11H指数:1
供职机构:国网河北省电力公司更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程经济管理更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇电站
  • 1篇短路
  • 1篇遗传算法
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇寿命周期成本
  • 1篇全寿命周期
  • 1篇全寿命周期成...
  • 1篇绕组
  • 1篇绕组短路
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇变电
  • 1篇变电站
  • 1篇变压
  • 1篇变压器

机构

  • 2篇华北电力大学
  • 2篇国网河北省电...

作者

  • 2篇王亚运
  • 2篇郝锋
  • 2篇贾朝阳
  • 2篇乔国华
  • 2篇李晶
  • 1篇吴一敌

传媒

  • 1篇中国电力
  • 1篇电工技术(下...

年份

  • 2篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于WBS-RBS变压器绕组短路的风险识别
2015年
风险辨识是风险管理中最为基础而且关键的一个环节。要提高变压器的运行可靠性,不仅需要在运行阶段做到实时监测、及时检修,更需要在电力变压器的整个生命周期对各种潜在的风险进行管控。本文利用WBS-RBS分析法,以电力变压器绕组短路为例,在全寿命周期内分析了引起绕组短路的各个风险点,对电力变压器的质量管控有着一定的指导意义。
乔国华郭路遥李晶贾朝阳詹期灵王亚运郝锋
关键词:变压器绕组短路
基于遗传优化最小二乘支持向量机的变电站全寿命周期成本预测模型被引量:11
2015年
变电站设备多、投入资金大,建立合理的变电站LCC预测模型,是提高电网资产管理效率的重要手段,其中如何保证算法收敛能力和模型预测精度是目前的研究难点。建立了基于GA优化最小二乘支持向量机的变电站LCC预测模型,选取变电站全寿命周期各阶段的一些具有代表性的指标作为预测模型输入向量,变电站LCC总成本作为输出向量。通过算例,对比了传统LS-SVM预测模型、BP神经网络预测模型和GA优化LS-SVM预测模型的预测结果及性能指标,验证了GA优化LS-SVM预测模型性能的优越性,以便在新建变电站时,实现快速、高效的变电站LCC的预测,有助于实现电网规划时变电站的经济技术评估。
乔国华郭路遥吴一敌李晶贾朝阳郝锋詹翔灵王亚运
关键词:变电站全寿命周期成本遗传算法支持向量机
共1页<1>
聚类工具0