郑彦 作品数:8 被引量:11 H指数:2 供职机构: 广西大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 更多>>
改进RSF主动轮廓模型的医学图像分割方法 被引量:7 2017年 针对可伸缩区域拟合能量(RSF)模型在分割某些医学图像时会存在欠分割以及轮廓收敛速度慢等问题,提出一种改进的RSF模型.利用K均值对医学图像进行全局处理,用一个新的核函数代替高斯函数.在新的核函数基础上重新建立能量泛函,并将一个内部能量项作为罚函数项引入到水平集模型中.结果表明,与传统的RSF模型相比,改进模型的分割精度提高了近40%,分割速度提高了近30%. 元昌安 郑彦 覃晓 周凯 赵庆北关键词:主动轮廓模型 水平集方法 K均值 核函数 基于词袋压缩感知特征提取的人脸识别方法 本发明公开了一种基于词袋压缩感知特征提取的人脸识别方法,包括人脸识别系统,其特征在于其识别步骤包括:图像的尺度不变特征变换特征提取、特征编码、不同尺度的特征融合和分类。该方法相比于原来的词袋模型,不仅简单实用,而且更有效... 周凯 元昌安 郑彦 宋文展文献传递 基于压缩金字塔核稀疏表示的人脸识别 2016年 人脸识别中光照、伪装及姿态等变化一直是富有挑战性的问题,其中特征提取是很关键的一步。为提高人脸识别率,结合压缩感知和空间金字塔模型,本文提出了一种新的特征提取方法,首先用尺度不变特征变换算法提取图像特征,然后与随机生成的字典进行稀疏编码,再用金字塔模型分层提取不同尺度空间的特征,并用最大池融合特征,最后运用核稀疏表示分类。在Extended Yale B,AR和CMU PIE人脸数据库上的实验结果表明,该方法对于人脸图像的光照、伪装及姿态等变化有较强的鲁棒性,而且该算法有较快的运行速度。 周凯 元昌安 覃晓 郑彦 苏杰波关键词:人脸识别 压缩感知 一种限制输出模型规模的集成进化分类算法 被引量:1 2016年 AdaBoost算法是一种典型的集成学习框架,通过线性组合若干个弱分类器来构造成强学习器,其分类精度远高于单个弱分类器,具有很好的泛化误差和训练误差。然而AdaBoost算法不能精简输出模型的弱分类器,因而不具备良好的可解释性。本文将遗传算法引入AdaBoost算法模型,提出了一种限制输出模型规模的集成进化分类算法(Ensemble evolve classification algorithm for controlling the size of final model,ECSM)。通过基因操作和评价函数能够在AdaBoost迭代框架下强制保留物种样本的多样性,并留下更好的分类器。实验结果表明,本文提出的算法与经典的AdaBoost算法相比,在基本保持分类精度的前提下,大大减少了分类器数量。 宋文展 元昌安 覃晓 周凯 郑彦关键词:ADABOOST算法 遗传算法 弱分类器 基于核贝叶斯压缩感知的人脸识别 被引量:3 2016年 为加快人脸识别速度和提高人脸识别率,将贝叶斯压缩感知算法进行核扩展并运用到人脸识别,改进局部特征统计方法,结合空间金字塔模型,用于人脸图像的特征提取。首先用局部特征统计提取图像特征,在此基础上再进行第二层局部统计,然后根据空间金字塔模型分层提取不同空间尺度的特征,最后运用核贝叶斯压缩感知算法分类。在AR和FERET人脸数据库上的试验结果表明,本研究算法相对于传统方法具有更好的性能。 周凯 元昌安 覃晓 郑彦 冯文铎关键词:人脸识别 核函数 基于词袋压缩感知特征提取的人脸识别方法 本发明公开了一种基于词袋压缩感知特征提取的人脸识别方法,包括人脸识别系统,其特征在于其识别步骤包括:图像的尺度不变特征变换特征提取、特征编码、不同尺度的特征融合和分类。该方法相比于原来的词袋模型,不仅简单实用,而且更有效... 周凯 元昌安 郑彦 宋文展基于主动轮廓模型的医学图像分割方法研究 医学图像分割是从医学图像中提取特殊组织信息的一个非常重要的步骤。目前,图像分割的方法颇多,但是因为医学图像本身具有灰度不均匀性、成像设备易产生噪声干扰以及人体的解剖结构的复杂性,所以,一般的图像分割方法对于医学图像的处理... 郑彦关键词:医学图像 主动轮廓模型 K均值 一种基于核贝叶斯压缩感知的人脸识别方法 本发明公开了一种基于核贝叶斯压缩感知的人脸识别方法,包括人脸识别系统,其特征在于还包括以下步骤:局部二值模式特征提取、核空间映射和核贝叶斯压缩感知分类。该方法结合了压缩感知方案与贝叶斯方法各自的优势,压缩感知方案中通过求... 元昌安 周凯 宋文展 郑彦文献传递