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基于压缩感知的配电网谐波记录分析系统被引量：2: 2016年; 针对因传统谐波检测仪数据存储容量小而引起的高速采集与实时处理之间配合难的问题,提出了以数字信号处理控制器(DSP)为核心,配有电子集成驱动器(Integrated Drive Electronics,IDE)接口硬盘的谐波数据记录分析系统。由于传统的奈奎斯特定理对电力系统谐波信号采样会产生极其庞大的数据量,运用压缩感知理论对海量谐波数据进行压缩处理,在信号满足稀疏性的前提下,只需要较少的数据就可以实现信号的重构;同时还移植了通用文件系统Fat Fs对采样数据进行管理,并利用实验室虚拟仪器工程工作台Lab VIEW,搭建了谐波分析软件系统,将数据记录和数据分析两层分离,简化了系统的结构。与传统的谐波检测记录方法相比,该基于压缩感知的配电网谐波记录分析方案在符合谐波检测要求的前提下能够实现较高的数据压缩比,在保持较高的检测精度与稳定性的同时显著减少了数据传输和存储的压力,具有较强的实际应用价值。; 朱国锋蒋伟牟龙华; 关键词：谐波检测压缩感知 LAB VIEW 信号重构

光伏系统直流电弧故障特征及检测方法研究被引量：49: 2016年; 该文主要针对光伏系统直流侧常见且危害较大的串联电弧故障问题展开研究。首先,搭建了光伏系统电弧故障实验平台,并利用该平台采集了正常状态及电弧故障状态下工作电流的数据,建立了试验数据库。随后,利用快速傅里叶变换对故障电弧的频率成分进行分析,确定了故障电弧的特征频带,并利用该特征频带选定了适用于串联电弧故障检测的最优小波函数。通过分析故障电弧信号最大值及小波细节系数d1的方差、模极大值,提出了3种能有效检测出电弧故障状态的时频域判据,并发现不同负载电流、不同电压及不同功率对这3种故障判据并无影响,最后提出一种基于时域与频域的电弧故障混合判据,该判据较单一判据具有更高的可靠性,为光伏系统直流电弧检测奠定了理论基础。; 牟龙华王伊健蒋伟张凡; 关键词：光伏系统小波变换

压缩感知理论在谐波检测中的运用被引量：4: 2015年; 运用传统的奈奎斯特定理对电力系统中的谐波信号进行采样将会产生极其庞大的数据量,而全新的压缩感知理论突破了传统采样定理的限制,在信号满足稀疏性的前提下,只需要较少的数据就可以实现信号的重构。文中在对现有的贪婪匹配追踪和自适应算法分析总结的基础之上,结合谐波信号自身的特点,提出了一种新的稀疏度自适应压缩采样匹配追踪算法。此算法可在信号稀疏度未知的情况下,通过信号代理和回溯的思想自适应调节步长逐步逼近原始信号,从而实现以较少采样数据进行谐波检测的目标。MATLAB中的仿真实验表明,运用所提出的算法进行谐波检测的效果理想。; 蒋伟牟龙华; 关键词：压缩感知稀疏性信号重构谐波检测

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蒋伟