李佳佳
- 作品数：4 被引量：3H指数：1
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- 发文基金：天津市科技支撑计划天津市自然科学基金天津市科技计划更多>>
- 相关领域：冶金工程自动化与计算机技术更多>>
- 钢铁企业蒸汽产生量预测模型研究
- 2016年
- 提出一种基于小波变换-最小二乘支持向量机的钢铁企业蒸汽产生量预测方法。先对数据进行小波变换以提取数据的特征;然后建立LS-SVM模型,对各分量进行预测以提高预测精度。实验结果表明:小波变换-最小二乘支持向量机预测方法预测精度高、性能好,具有良好的实用性,为蒸汽生产优化调度提供了科学的依据。
- 岳有军李佳佳赵辉王红君
- 关键词：最小二乘支持向量机小波变换蒸汽
- 钢铁企业烧结工艺蒸汽产量预测模型研究
- 2016年
- 在烧结蒸汽产量预测问题的研究中,由于受到烧结工艺运行特点的影响,使得蒸汽具有波动大、非线性的特点。而传统的经验法预测精度较低,为了提高预测精度,结合逐步回归分析方法和小波分析的BP神经网络构建蒸汽预测模型,先通过逐步回归对自变量进行筛选,以提高网络的泛化能力;然后利用小波函数取代BP网络中的激活函数,克服神经网络易陷入局部次优的缺点,提高模型的预测精度和准确度。实验结果证明,逐步回归-小波神经网络模型的预测结果优于传统BP网络模型和小波神经网络模型,表明该模型收敛速度快、预测精度高,可为蒸汽生产和实时调度提供决策依据。
- 岳有军李佳佳赵辉王红君
- 关键词：非线性小波神经网络
- 钢铁企业蒸汽系统优化调度
- 能源是推动钢铁企业生产和发展的动力，作为支柱型产业和能源密集型产业的钢铁企业，在促进经济发展的同时，也加大了能源的消耗。钢铁企业的能耗约占全国总能耗15％，节能降耗成为了钢铁企业急需解决的问题。蒸汽作为钢铁企业生产过程中...
- 李佳佳
- 关键词：钢铁冶炼蒸汽系统优化调度能耗分析
- 钢铁企业蒸汽管网压力预测被引量：1
- 2016年
- 为解决钢铁企业中蒸汽管网压力变化无规律很难对蒸汽系统进行实时有效调度的问题,提出一种基于小波变换-贝叶斯神经网络预测方法。首先利用小波变换对原始数据进行降噪处理,以降低数据中的误差干扰;然后利用贝叶斯正则化算法结合BP神经网络,在训练优化过程中降低网络结构的复杂性,避免网络过拟合,提高了网络的泛化能力同时改善了预测效果。实验结果表明:基于小波变换-贝叶斯神经网络预测方法的钢铁生产蒸汽管网压力的预测精度高、性能好,具有良好的实用性,可提高企业蒸汽管网的运行管理水平,为蒸汽的合理调度提供了科学的理论依据。
- 岳有军李佳佳赵辉王红君
- 关键词：蒸汽管网噪声小波变换小波神经网络贝叶斯神经网络
