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张良

作品数:2 被引量:12H指数:2
供职机构:国防科学技术大学计算机学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 1篇社交
  • 1篇识别方法
  • 1篇水军
  • 1篇逻辑
  • 1篇逻辑回归
  • 1篇基于逻辑
  • 1篇分布式
  • 1篇分布式计算
  • 1篇TWITTE...

机构

  • 2篇国防科学技术...
  • 1篇北京邮电大学
  • 1篇乌鲁木齐指挥...

作者

  • 2篇张良
  • 1篇李爱平
  • 1篇贾焰
  • 1篇全拥
  • 1篇周斌
  • 1篇方滨兴
  • 1篇朱湘
  • 1篇鲁鹏

传媒

  • 1篇通信学报
  • 1篇信息安全与技...

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
在线社交网络个体影响力算法测试与性能评估被引量:2
2018年
社交影响力是驱动信息传播的关键因素,基于在线社交网络数据,可以对社交影响力进行建模和分析。针对一种经典的个体影响力计算方法,介绍了该算法的2种并行化实现,并在真实大规模在线社交网络数据集上进行了性能测试。结果表明,借助现有的大数据处理框架,显著提高了个体影响力计算方法在海量数据集中的计算效率,同时也给该类算法的研究和优化提供了实证依据。
全拥贾焰张良朱争周斌方滨兴
关键词:分布式计算
一种基于逻辑回归算法的水军识别方法被引量:10
2015年
随着诸如twitter和微博等新媒体的发展,由于网络公关与营销等原因,网络水军也出现并呈现出急剧增加的态势。造成大量的网络资源和普通用户的时间遭到侵占,同时也对舆情真实性产生了重要影响。文章建立一种基于逻辑回归算法的水军识别模型,,利用累计分布函数(CDF)对对新浪微博用户行为属性以及账号属性进行分析和选取,将合适的属性包括好友数、粉丝数、文本相似度、URL率等作为输入参数,用以训练基于逻辑回归算法的分类模型,得到相应系数,从而完成对网络水军识别模型的构建。实验结果证明了模型的准确性和有效性。
张良朱湘李爱平王志华鲁鹏
关键词:TWITTER逻辑回归
共1页<1>
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