刘豪杰
- 作品数：27 被引量：145H指数：6
- 供职机构：中国农业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金北京市科技计划项目更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术理学机械工程更多>>
- 一种土壤电导率的检测装置及方法
- 本发明公开了一种土壤电导率的检测装置及方法，该方法包括：对已知电导率的土壤进行测试，确定电导率常数；通过对待测土壤输入激励电信号，采集第一路和第二路反馈电压信号，并将其转换成第一路和第二路直流电压信号；根据第一路和第二路...
- 李民赞裴晓帅郑立华孙红文瑶赵毅刘豪杰
- 文献传递
- 一种植物叶片含水率检测方法
- 本发明提供了一种植物叶片含水率检测方法，包括：采集含有植物叶片含水率信息的参数数据、植物叶片的温湿度数据和空气的温湿度数据；根据参数数据计算植物叶片的透射率和水分调整型归一化植被指数；建立用于计算植物叶片含水率的多元线性...
- 孙红陈香毛博慧刘豪杰张俊逸张漫郑立华杨玮李民赞
- 文献传递
- 药肥同施的控制方法及药肥同施的装置
- 本发明提供一种药肥同施的控制方法及一种药肥同施的装置。本发明提供一种药肥同施的控制方法，包括：获取作物的光谱信息及图像信息，并进行图像分割；基于所述光谱信息及所述图像信息建立施肥模型决策；识别区域内的杂草并建立除草模型决...
- 孙红高德华李民赞刘豪杰张俊逸宋迪郑立华
- 文献传递
- 一种作物光谱信息采集装置及作物植被指数获取方法
- 本发明提供一种作物光谱信息采集装置及作物植被指数获取方法。所述采集装置包括：面阵光谱传感器和设置在所述面阵光谱传感器左右两侧的两个点阵光谱传感器；所述面阵光谱传感器，用于采集自身下方的面状区域内的作物冠层的光谱图像信息；...
- 孙红刘豪杰孙梓淳张俊逸王旭李民赞郑立华
- 文献传递
- 一种针对作物生育期光谱迁移的修正植被指数
- 2019年
- 针对基于固定特征波长的植被指数不能适用于多个生育期叶绿素含量的诊断这一问题,研究优化提出一种基于双波长计算光谱覆盖面积的叶绿素诊断植被指数,用于稳健地诊断多生育期的营养。以拔节期、孕穗期和扬花期的冬小麦为研究对象,采集其325~1 075 nm范围的冠层反射光谱,测定采样样本的叶绿素含量。采用小波去噪和多元散射校正算法对光谱数据进行预处理。通过相关性分析,确定生育期特征波长的迁移范围,进而提出了基于光谱覆盖面积的冬小麦叶绿素含量光谱诊断参数(modified normalized area over reflectance curve,MNAOC)。以信噪比(SNR)和平滑度指标(S)进行综合评价,小波去噪函数的最佳参数为(“sqtwolog”,“mln”,“3”,“db5”)。相关性分析结果表明,生育期特征波段的迁移范围为(700 nm,723 nm)。在分析MNAOC指数对叶绿素含量诊断分辨率的基础上,以0.5 mg·L^-1的分辨率建立一元线性回归模型的结果为:拔节期R 2 c=0.840 1,Rv^2=0.823 7;孕穗期R c^2=0.865 5,Rv^2=0.817 4;扬花期Rc^2=0.833 8,Rv^2=0.807 6。与ratio vegetation index(RVI)等5种双波长植被指数对比表明,由于700和723 nm计算的光谱面积包含了由于生育期导致的光谱动态迁移特征,使得MNAOC指数在模型精度上和多个生育期的普适性上,都优于其他双波长代数运算植被指数,为大田环境冬小麦生育期叶绿素含量诊断提供支持。
- 刘豪杰李民赞张俊逸高德华孙红吴静珠
- 关键词：植被指数
- 一种基于谱图融合的农作物生长信息获取方法及装置
- 本发明提供一种基于谱图融合的农作物生长信息获取方法及装置，所述方法包括：获取目标区域中农作物冠层在第一波长处的第一光谱图像，并计算所述第一光谱图像中各像素的反射率；计算各所述像素的反射率与所述农作物冠层在所述第一波长处的...
- 孙红龙耀威李民赞邢子正刘豪杰
- 文献传递
- 一种玉米对靶变量施肥方法、装置及应用
- 本发明涉及农业施肥技术领域，具体公开了一种玉米对靶变量施肥方法、装置及应用。该装置包括：图像采集装置、控制装置、喷肥装置；图像采集装置在施肥装置行进时实时获取待施肥区域的图像信息，控制装置根据图像信息分别控制喷肥装置；喷...
- 孙红刘豪杰李民赞张俊逸高德华宋迪郑立华
- 文献传递
- 一种车载式土壤含水率和全氮含量光谱测量系统及方法
- 本发明公开了一种车载式土壤含水率和全氮含量光谱测量系统及方法，系统包括钨灯、滤光片、光电传感器、电信号处理电路、AD转换电路、ARM处理器、GPS模块。钨灯产生的光线照射到土壤上；光线经土壤反射、散射后转化为带有土壤参数...
- 李民赞裴晓帅郑立华杨玮孙红周鹏刘豪杰
- 文献传递
- 离心圆盘式撒肥机撒肥均匀性试验被引量：16
- 2019年
- 为了开展基于作物实时传感器的田间变量作业离心圆盘式撒肥机的研究,综合考虑已设计的离心圆盘撒肥机的结构和机理,选取并分析撒肥高度、圆盘叶片位置角、肥料下落位置角3个关键参数对双圆盘离心撒肥机撒肥均匀性的影响。基于Design-Expert的试验设计,进行了响应面分析试验和单因素试验,分析各因素对撒肥均匀性的影响。响应面分析试验结果表明,各因素对分布变异系数影响由大到小分别为下料位置角、撒肥高度、叶片位置角;经参数优化后,撒肥高度为68.80cm、下料位置角为60°、叶片位置角29.63°时,肥料分布变异系数最小,为9.95%;验证试验结果表明,分布变异系数预测值的平均值为9.95%,试验值的平均值为18.93%,平均相对误差为47.26%。单因素试验结果表明,单个因素变化下,撒幅范围内肥料质量分布变化明显;撒肥高度为70cm、下料位置角为30°,当叶片位置角取22.5°时,肥料分布变异系数最小,为22.87%;下料位置角30°、叶片位置角为22.5°,当撒肥高度取80cm时,肥料分布变异系数最小,为17.26%;以分布变异系数最小原则,撒肥高度为80cm、叶片位置角22.5°,当下料位置角取60°时,肥料分布变异系数最小,为15.76%。
- 杨立伟杨立伟张俊逸孙红孙红刘豪杰
- 关键词：变量施肥
- 农业信息成像感知与深度学习应用研究进展被引量：70
- 2020年
- 农业信息感知与准确的数据分析是智慧农业定量决策与管理服务的基础。现代农业中彩色、可见光近红外光谱、3D与热红外等多源和多维度的成像感知手段提供了丰富的数据源,传统研究中围绕颜色、形态、纹理、反射光谱等特征展开分析,由于样本量和特征抽象层级的局限性,对复杂背景变化及未知样本检测时,还存在噪声抑制鲁棒性不足、识别与检测模型精度不高等问题。深度学习(Deep learning,DL)是机器学习的分支之一,结合神经网络通过组合底层特征形成抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征与属性,在图像目标识别与检测中其模型检测精度与泛化能力比传统方法均有所提升。因而,DL技术在农业信息检测中的应用日益增多。为了深入分析应用DL技术驱动智慧农业继续发展的潜力和方向,本文从农业信息成像感知的数据源与DL技术应用相结合的角度出发,分别以植物识别与检测、病虫害诊断与识别、遥感区域分类与监测、果实在体检测与产品分级、动物识别与姿态检测5个研究方向总结概括DL在农业信息检测中最新的应用研究成果,展望需要加强的方面,以提升对应用DL开展农业信息检测过程的理解,促进农业信息感知技术的发展。
- 孙红李松李民赞刘豪杰乔浪张瑶
- 关键词：卷积神经网络
