费婷婷
- 作品数：7 被引量：3H指数：1
- 供职机构：浙江大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于深度数据的虚拟人重建与蒙皮动画算法
- 伴随着网络信息科技时代的来临，三维虚拟人建模技术在计算机视觉、影视制作、游戏设计等很多领域都有着越来越广泛和深入的应用。因此如何获得更加真实的三维虚拟人模型，并有效的模拟出现实中人体的运动效果，是计算机图形学以及计算机视...
- 费婷婷
- 关键词：深度数据目标函数
- 基于概率图模型的非参数化的RGB-D场景理解方法
- 本发明公开了一种基于概率图模型的非参数化的RGB‑D场景理解方法。将待标注图像与训练集中已标注的图像进行全局特征匹配，构建待标注图像相似图像的检索集；将待标注图像及其相似图像检索集中的图像进行过分割，生成超像素，并对生成...
- 费婷婷龚小谨
- 文献传递
- 非参数化RGB-D场景理解
- 随着深度传感器的发展，深度图的获取变得非常廉价和方便，在近几年的计算机视觉领域得到了广泛的应用，结合深度图的场景理解也越发受到关注。然而，现有的RGB-D场景理解算法大多是基于模型训练的参数化方法，本文针对RGB-D场景...
- 费婷婷
- 关键词：深度图
- 文献传递
- 结合个性化建模和深度数据的三维人体姿态估计被引量：2
- 2016年
- 利用深度传感器估计三维人体姿态是计算机视觉领域的一个重要问题,在人机交互、虚拟现实和动画设计等领域有重要的应用价值.针对该问题的主流方法是自底向上的方法,这类方法一般采用分类、回归或检索技术,可以直接从深度数据中估计三维肢体姿态,在人机交互中得到了很广泛的应用.但是这类方法依赖于大规模的姿态数据库,而且结果不够精确.本文提出一种结合个性化人体建模和深度数据的三维姿态估计方法,首先对运动对象建立三维虚拟人模型,然后利用该个性化的虚拟人模型与深度数据之间的点匹配关系构造姿态优化的目标函数,通过迭代优化目标函数,估计出与深度数据相吻合的三维姿态.与传统方法相比,本文方法不需要任何姿态数据库.实验表明,本文方法得到的结果更加精确.
- 赵海峰费婷婷王文中汤振宇
- 关键词：深度数据虚拟人
- 基于概率图模型的非参数化的RGB-D场景理解方法
- 本发明公开了一种基于概率图模型的非参数化的RGB-D场景理解方法。将待标注图像与训练集中已标注的图像进行全局特征匹配，构建待标注图像相似图像的检索集；将待标注图像及其相似图像检索集中的图像进行过分割，生成超像素，并对生成...
- 费婷婷龚小谨
- 文献传递
- 基于马尔科夫随机场的非参数化RGB-D场景理解
- 2016年
- 针对RGB-D场景下的场景理解问题,提出高效的基于标签传递机制的非参数化场景理解算法.该算法主要分为标签源构建、超像素双向匹配和标签传递三个步骤.与传统的参数化RGB-D场景理解方法相比,该算法不需要繁琐的训练,具有简单高效的特点.与传统的非参数化场景理解方法不同,该算法在系统的各个设计环节都有效利用了深度图提供的三维信息,在超像素匹配环节提出双向匹配机制,以减少特征误匹配;构建基于协同表示分类(CRC)的马尔科夫随机场(MRF),用Graph Cuts方法求出最优解,获得场景图像每个像素的语义标签.该算法分别在室内的NYU-V1数据集和室外的KITTI数据集上进行实验.实验结果表明,与现有算法相比,该算法取得了显著的性能提升,对室内、外场景均适用.
- 费婷婷龚小谨
- 关键词：非参数化
- 基于深度图像序列的虚拟人蒙皮动画算法被引量：1
- 2017年
- 虚拟人的蒙皮动画是虚拟人建模领域中的一个重要问题,在影视制作、动画设计、虚拟现实等应用中有着重大的价值。对于虚拟人蒙皮动画的研究,核心问题是蒙皮参数的计算,而蒙皮计算的准确与否决定了动画效果的逼真与否。常用的方法是根据骨骼与皮肤的距离进行直接计算,但是该方法对于姿态具有很大的依赖性,且没有定量的衡量标准,准确度难以保证。本文提出一种基于深度图像序列进行蒙皮参数优化计算的方法,该方法根据不同姿态下深度图像序列,设计关于蒙皮参数和姿态参数的优化函数,将不同姿态下的变形结果进行综合考虑,通过交替优化蒙皮参数和姿态参数,直到目标函数收敛,输出蒙皮参数。实验结果表明,与其他方法相比,本文方法在视觉上有更好的动画效果,在误差对比上,本文方法误差更小。
- 肖安南张城玮戴先玉费婷婷马银中
- 关键词：虚拟人深度图像动画效果
