刘睿
- 作品数：10 被引量：55H指数：3
- 供职机构：西安邮电大学更多>>
- 发文基金：陕西省普通高等学校重点学科专项资金建设项目国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术金属学及工艺更多>>
- 基于信息抽取技术的问答系统被引量：8
- 2017年
- 通过分析实体关系和命名实体,提出基于层次的答案提取方法。在将问题分为实体关系型、实体型和关键词型3类的基础上,按照实体关系层、实体层、关键词层得到答案集,利用基础特征、命名实体匹配和实体关系匹配进行特征排序提取答案。基于NLPCCEVAL2015的测试结果表明,在考虑命名实体和实体关系的情况下,准确率比仅使用基础特征的情形提高了6.1%,达到54.05%。
- 于根李晓戈刘睿范贤杜丽萍
- 关键词：问答系统信息抽取
- 一种用于超声声场测量系统的手动声轴对齐方法
- 本发明属于超声声场测量系统技术领域，涉及用于超声声场测量系统的手动声轴对齐方法，通过扫描两个检测平面得到当前声轴和平面的交点，计算当前声轴的倾斜角度；判断倾斜角度是否小于调整阈值，如否，使用迭代算法计算得到焦点深度的调整...
- 刘睿
- 文献传递
- 一种用于控制超声相控阵连续波发射的控制方法及系统
- 本发明公开了一种用于控制超声相控阵连续波发射的控制方法及系统，该系统包括数据控制单元、多个通道单元、换能器和数据总线；所述数据控制单元控制多个通道单元，每个通道单元对应一个换能器的一个阵元；所述数据控制单元产生全局的基准...
- 刘睿
- 文献传递
- 一种手持式RFID阅读器
- 本实用新型公开了一种手持式RFID阅读器，包括阅读器外壳，所述阅读器外壳，所述阅读器外壳的后侧壁固定连接有连接块，所述连接块的后侧壁转动连接有转动板，所述转动板的后侧壁固定连接有松紧带；所述阅读器外壳的后侧壁固定连接有无...
- 苏和煜晋博琛杨光刘睿闫晓红何光雪
- 航空气动维修设备优化与实践
- 2022年
- 航空气动维修设备在航空维修保障工作中具有非常重要的作用。本文分析了航空气动维修设备的技术现状和存在问题,顺应航空维修保障通用化、小型化和综合化(“三化”)的发展需求,提出了针对现有航空气动维修设备设计的优化升级方案,并完成了优化方案的实践和试用验证。实践表明,优化设备较好地满足了“三化”要求,有效提升航空机务维护保障效率,降低工作强度。
- 刘睿闫晓红钟伟锋贠宇轩崔学敏
- 关键词：航空优化设计
- 一种用于控制超声相控阵连续波发射的控制方法及系统
- 本发明公开了一种用于控制超声相控阵连续波发射的控制方法及系统，该系统包括数据控制单元、多个通道单元、换能器和数据总线；所述数据控制单元控制多个通道单元，每个通道单元对应一个换能器的一个阵元；所述数据控制单元产生全局的基准...
- 刘睿
- 文献传递
- 一种RFID阅读器阵列天线
- 本实用新型公开了一种RFID阅读器阵列天线，包括安装架，所述安装架的上表面设置有天线主体，所述天线主体的侧面固定连接有固定耳，所述安装架的上表面固定连接有滑座一、滑座二，所述滑座一、滑座二上均滑动连接有滑块，所述滑块的上...
- 晋博琛苏和煜杨光刘睿闫晓红张晓阳
- 基于互信息改进算法的新词发现对中文分词系统改进被引量：43
- 2016年
- 提出一种非监督的新词识别方法。该方法利用互信息（PMI）的改进算法——PMIk算法与少量基本规则相结合,从大规模语料中自动识别2~n元网络新词（n为发现的新词最大长度,可以根据需要指定）。基于257MB的百度贴吧语料实验,当PMIk方法的参数为10时,结果精度达到97.39%,比PMI方法提高28.79%,实验结果表明,该新词发现方法能够有效地从大规模网络语料中发现新词。将新词发现结果编纂成用户词典,加载到汉语词法分析系统ICTCLAS中,基于10 KB的百度贴吧语料实验,比加载用户词典前的分词结果准确率、召回率和F值分别提高7.93%,3.73%和5.91%。实验表明,通过进行新词发现能有效改善分词系统对网络文本的处理效果。
- 杜丽萍李晓戈于根刘春丽刘睿
- 关键词：新词识别未登录词互信息中文分词
- 一种用于超声声场测量系统的手动声轴对齐方法
- 本发明属于超声声场测量系统技术领域，涉及用于超声声场测量系统的手动声轴对齐方法，通过扫描两个检测平面得到当前声轴和平面的交点，计算当前声轴的倾斜角度；判断倾斜角度是否小于调整阈值，如否，使用迭代算法计算得到焦点深度的调整...
- 刘睿
- 基于表示学习的中文分词被引量：5
- 2016年
- 为提高中文分词的准确率和未登录词(OOV)识别率,提出了一种基于字表示学习方法的中文分词系统。首先使用Skip-gram模型将文本中的词映射为高维向量空间中的向量;其次用K-means聚类算法将词向量聚类,并将聚类结果作为条件随机场(CRF)模型的特征进行训练;最后基于该语言模型进行分词和未登录词识别。对词向量的维数、聚类数及不同聚类算法对分词的影响进行了分析。基于第四届自然语言处理与中文计算会议(NLPCC2015)提供的微博评测语料进行测试,实验结果表明,在未利用外部知识的条件下,分词的F值和OOV识别率分别达到95.67%和94.78%,证明了将字的聚类特征加入到条件随机场模型中能有效提高中文短文本的分词性能。
- 刘春丽李晓戈刘睿范贤杜丽萍
- 关键词：聚类条件随机场中文分词
