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邓龙

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：中国博士后科学基金教育部“春晖计划”国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇语词
  • 1篇语义信息
  • 1篇语义知识
  • 1篇歧义
  • 1篇消歧
  • 1篇汉语词
  • 1篇汉语词义
  • 1篇汉语词义消歧
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇贝叶斯模型
  • 1篇词义消歧

机构

  • 1篇哈尔滨工程大...
  • 1篇哈尔滨理工大...

作者

  • 1篇张春祥
  • 1篇高雪瑶
  • 1篇邓龙

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
结合语义知识的汉语词义消歧被引量：2
2016年
词义消歧一直是自然语言处理领域中的关键性问题。为了提高词义消歧的准确率,从目标歧义词汇出发,挖掘左右词单元的语义知识。以贝叶斯模型为基础,结合左右词单元的语义信息,提出了一种新的词义消歧方法。以Sem Eval-2007:Task#5作为训练语料和测试语料,对词义消歧分类器进行优化,并对优化后的分类器进行测试。实验结果表明:词义消歧的准确率有所提高。
张春祥邓龙高雪瑶卢志茂
关键词：词义消歧贝叶斯模型语义信息
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