钱家俊
- 作品数：8 被引量：25H指数：2
- 供职机构：安徽工业大学更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：电气工程电子电信一般工业技术机械工程更多>>
- 基于遗传神经网络敏感度分析的飞灰含碳量测量方法被引量：20
- 2016年
- 飞灰含碳量是反映电站锅炉燃烧效率的重要指标,准确测量飞灰含碳量有利于监测和调整锅炉燃烧,降低煤耗,提高锅炉运行的经济性和安全性。分析了工程上普遍采用的人工取样、实验室化验方法以及在线监测仪器所存在的缺陷。研究了以软测量和信息融合技术为代表的人工智能方法的不足,采用遗传神经网络算法,对的连接权值、阈值和隐层节点个数进行了优化计算,以增强网络的泛化能力,并利用Grason敏感性分析算法,对影响飞灰含碳量的输入参数进行了筛选,实现了以较少的工况输入来有效地测量输出。在此基础上,通过实际样本进行仿真分析和对比,验证了所用方法具有更好的测量精度,最后通过实测数据的对比进一步验证了该结论。
- 冯旭刚钱家俊章家岩
- 关键词：飞灰含碳量发电锅炉BP神经网络
- 一种石灰窑燃烧过程的模糊预测控制系统及其控制方法
- 本发明公开了一种石灰窑燃烧过程的模糊预测控制系统及其控制方法，属于燃烧过程控制领域。本发明的模糊预测控制系统包括参考信息输入模块、模糊控制器、燃料阀、石灰窑控制装置、预测模块、反馈模块和校正模块，针对石灰窑燃烧温度控制系...
- 章家岩冯旭刚钱家俊
- 文献传递
- 一种烟道飞灰等速取样器及基于BP神经网络的烟道飞灰等速取样系统和控制方法
- 本发明公开了一种烟道飞灰等速取样器及基于BP神经网络的烟道飞灰等速取样系统和控制方法，属于烟道飞灰检测领域。烟道飞灰等速取样器，包括取样嘴、取样管、旋风分离器和取样瓶，还包括引射管、调节嘴和排气管，一种基于BP神经网络实...
- 冯旭刚钱家俊
- 一种基于改进蚁群算法的智能配电网自愈方法
- 本发明公开了一种基于改进蚁群算法的智能配电网自愈方法，属于智能配电技术领域。本发明的步骤为：一、获取当前需要重构的配电网的初始数据；二、初始化配电网故障恢复的环境信息；三、依据蚁群算法和最小生成树理论生成多个辐射网络；四...
- 冯旭刚章家岩徐强钱家俊章磊程正智吴其玲
- 一种基于BP神经网络的烟道飞灰等速取样系统和控制方法
- 本发明公开了一种烟道飞灰等速取样器及基于BP神经网络的烟道飞灰等速取样系统和控制方法，属于烟道飞灰检测领域。烟道飞灰等速取样器，包括取样嘴、取样管、旋风分离器和取样瓶，还包括引射管、调节嘴和排气管，一种基于BP神经网络实...
- 冯旭刚钱家俊
- 文献传递
- 一种基于改进蚁群算法的智能配电网自愈方法
- 本发明公开了一种基于改进蚁群算法的智能配电网自愈方法，属于智能配电技术领域。本发明的步骤为：一、获取当前需要重构的配电网的初始数据；二、初始化配电网故障恢复的环境信息；三、依据蚁群算法和最小生成树理论生成多个辐射网络；四...
- 冯旭刚章家岩徐强钱家俊章磊程正智吴其玲
- 文献传递
- 发电锅炉飞灰含碳量软测量建模及燃烧优化运行研究
- 随着工业生产和社会经济的飞速发展,节能环保问题日益受到人类的重视。火力发电的燃煤锅炉在燃烧过程中不仅要消耗大量的能源,还会排出大量的废气和有害烟尘,对大气环境造成严重的污染。因此,实现能源的高效利用是火力发电行业实现节能...
- 钱家俊
- 关键词：飞灰含碳量软测量锅炉燃烧优化
- 基于蚁群神经网络的飞灰含碳量测量方法被引量：3
- 2017年
- 飞灰含碳量是衡量电站锅炉燃烧效率的重要参数。飞灰含碳量的准确测量有助于调整锅炉燃烧,提高锅炉运行的经济性和安全性。本文采用了蚁群神经网络算法,利用蚁群算法对神经网络进行优化,将优化过后的神经网络用于飞灰含碳量的预测,并分析了经过蚁群神经算法与遗传神经网络的预测效果。
- 张正友钱家俊冯旭刚
- 关键词：蚁群算法神经网络飞灰含碳量
