您的位置： 专家智库 > >

赵崇

作品数：11 被引量：0H指数：0
供职机构：北京工业大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 10篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 8篇遗传算法
  • 6篇电影
  • 6篇分布性
  • 5篇多目标遗传算...
  • 5篇进化
  • 5篇进化过程
  • 4篇信号配时
  • 4篇算子
  • 4篇交叉口
  • 4篇交叉口信号
  • 4篇交叉算子
  • 4篇交通信号
  • 4篇交通信号配时
  • 3篇搜索
  • 3篇局部搜索
  • 3篇聚类
  • 2篇多目标
  • 2篇多目标优化
  • 2篇多目标优化算...
  • 2篇信息挖掘

机构

  • 11篇北京工业大学

作者

  • 11篇赵崇
  • 10篇杨新武
  • 4篇牛文杰

年份

  • 2篇2021
  • 1篇2020
  • 1篇2018
  • 5篇2017
  • 2篇2015
共 11 条 记 录，以下是 1-10
全选 清除 导出
排序方式：
基于主成分分析和局部搜索改进正交遗传算法的交通信号配时优化方法
基于主成分分析和局部搜索改进正交遗传算法的交通信号配时优化方法，通过分析遗传算法与图像处理和模式识别间的内在联系而提出了这种算法，可以用于求解各种函数优化问题。此算法提出了一种基于主成分分析的改进正交交叉算子。该算子首先...
杨新武赵崇牛文杰
文献传递
多目标遗传算法改进及其在个性化推荐上的应用
多目标优化是近些年来逐渐兴起的最优化范畴的关键方向。该领域研究的是在多个优化方向相互制约的情况下，如何达到某种实际意义上的最优化状态的问题。在生产和生活实践中存在的越来越多的优化场景，本质上都属于此类问题。另一方面，个性...
赵崇
关键词：个性化推荐多目标遗传算法
基于主成分分析和局部搜索改进正交遗传算法的交通信号配时优化方法
基于主成分分析和局部搜索改进正交遗传算法的交通信号配时优化方法，通过分析遗传算法与图像处理和模式识别间的内在联系而提出了这种算法，可以用于求解各种函数优化问题。此算法提出了一种基于主成分分析的改进正交交叉算子。该算子首先...
杨新武赵崇牛文杰
文献传递
基于网格与差异替换改进多目标遗传算法的电影推荐方法
基于网格与差异替换改进多目标遗传算法的电影推荐方法，针对NSGA‑II中存在的分布性和收敛性两方面的不足而提出了改进算法GDNSGA‑II，可以用于求解多目标组合优化问题。该算法设计多目标网格划分方式初始化种群，避免了个...
杨新武郭西念赵崇
基于改进NSGA-II的个性化电影推荐方法
本发明公开了基于改进NSGA‑II的个性化电影推荐方法，针对传统推荐算法只追求准确性而忽略多样性的不足，采用多目标优化算法对这两个目标进行优化，从而在保持准确性的情况下提高多样性。针对NSGA‑II多目标优化算法存在的不...
杨新武郭西念赵崇
文献传递
基于正交与聚类修剪改进多目标遗传算法的电影推荐方法
基于正交与聚类修剪改进多目标遗传算法的电影推荐方法，针对NSGA‑II中存在的分布性和收敛性两方面的不足而提出了这种改进算法OTNSGA‑II，可以用于求解各种多目标函数优化问题。该算法设计断层多目标正交实验初始化种群，...
杨新武赵崇郭西念
文献传递
基于改进NSGA‑II的个性化电影推荐方法
本发明公开了基于改进NSGA‑II的个性化电影推荐方法，针对传统推荐算法只追求准确性而忽略多样性的不足，采用多目标优化算法对这两个目标进行优化，从而在保持准确性的情况下提高多样性。针对NSGA‑II多目标优化算法存在的不...
杨新武郭西念赵崇
基于主成分分析改进遗传算法的交通信号配时优化方法
基于主成分分析改进遗传算法的交通信号配时优化方法，通过分析遗传算法与图像处理和模式识别间的内在联系而提出了这种算法，可以用于求解各种函数优化问题。此算法利用对种群个体进行主成分分析分析设计交叉和变异算子。交叉算子能够根据...
杨新武赵崇牛文杰
文献传递
基于正交与聚类修剪改进多目标遗传算法的电影推荐方法
基于正交与聚类修剪改进多目标遗传算法的电影推荐方法，针对NSGA‑II中存在的分布性和收敛性两方面的不足而提出了这种改进算法OTNSGA‑II，可以用于求解各种多目标函数优化问题。该算法设计断层多目标正交实验初始化种群，...
杨新武赵崇郭西念
文献传递
基于主成分分析改进遗传算法的交通信号配时优化方法
基于主成分分析改进遗传算法的交通信号配时优化方法，通过分析遗传算法与图像处理和模式识别间的内在联系而提出了这种算法，可以用于求解各种函数优化问题。此算法利用对种群个体进行主成分分析分析设计交叉和变异算子。交叉算子能够根据...
杨新武赵崇牛文杰
全选 清除 导出
共2页<12>
聚类工具0