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任爽

作品数：29 被引量：0H指数：0
供职机构：北京交通大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 29篇中文专利

领域

  • 11篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理

主题

  • 7篇铁路
  • 7篇卸载
  • 6篇卸载方法
  • 5篇隐私
  • 5篇网络
  • 4篇调度
  • 4篇元数据
  • 4篇源数据
  • 4篇数据特征
  • 4篇经济原理
  • 4篇可视化
  • 4篇客运
  • 4篇客运信息
  • 4篇货运
  • 4篇备件
  • 3篇调度决策
  • 3篇隐私保护
  • 3篇时延
  • 3篇能耗
  • 3篇最小化

机构

  • 29篇北京交通大学
  • 2篇中国铁路总公...

作者

  • 29篇任爽
  • 12篇韩冰
  • 8篇诸葛恒英
  • 8篇张宇翔
  • 4篇王浩业
  • 1篇冯帆
  • 1篇刘峰

年份

  • 7篇2024
  • 13篇2023
  • 2篇2021
  • 4篇2020
  • 1篇2018
  • 2篇2015
共 29 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种基于深度强化学习的边缘计算网络的任务迁移方法
本发明提供了一种基于深度强化学习的边缘计算网络的任务迁移方法。该方法包括：当用户终端本地计算任务的时间大于最大容许延迟，用户终端发送携带任务数据的任务迁移请求给MEC服务器；根据将用户终端的任务迁移到MEC服务器执行过程...
任爽郭心语
一种客运信息可视化的客运量预测系统
本发明提供的一种客运信息可视化的客运量预测系统，包括：数据获取模块、数据库、分析预测模块、可视化交互模块和数据管理模块，运用可视化与用户交互技术，集查询、统计、数据挖掘和分析于一体，在建立和完善数据汇交、数据更新的机制的...
任爽郑平标诸葛恒英赵玉琨宋欣悦向静文韩冰张宇翔李许增张鑫云
一种基于联邦强化学习的移动边缘计算卸载方法和平台
本发明提供一种基于联邦强化学习的移动边缘计算卸载方法和平台，在MEC系统目前的分布式DRL架构上引入联邦学习架构，使得卸载策略计算具备高度智能化、鲁棒性、数据安全等特性。在移动边缘计算场景中，使用该发明训练得到的智能体可...
张鑫云任爽
基于健康管理的企业资产管理系统
本发明实施例提供了一种基于健康管理的企业资产管理系统。该系统包括：资产数据输入模块用于输入企业资产的相关数据，并传输给资产数据输入模块；资产数据处理模块用于对企业资产的相关数据进行分析处理，将分析处理的结果传输给结果输出...
刘峰任爽许红
文献传递
一种基于深度强化学习的移动边缘计算任务卸载方法
本发明提供了一种基于深度强化学习的移动边缘计算任务卸载方法。该方法包括：计算出移动边缘计算环境中用户设备终端卸载计算任务并将计算任务上传到移动边缘计算MEC服务器处理过程中消耗的时延消耗和能量消耗；在最大可容忍延迟和计算...
任爽赵丽蕊
一种云边协同场景下的个性化差分隐私保护方法
本发明提供的一种云边协同场景下的个性化差分隐私保护方法，提出了一种基于云边协同的个性化本地差分隐私保护模型，基于云边协同架构，在边缘计算侧，在满足用户个性化本地差分隐私保护要求的前提下向用户提供个性化服务。在云计算中心侧...
任爽张鑫云
一种高精度的货运预测方法和货运预测系统
本发明提供了一种高精度的货运预测方法及货运预测系统，能够准确及时的获得货运量预测结果，对于铁路部门的决策与未来线路的规划具有最直接的作用，有利于铁路部门充分利用铁路运能资源，合理分配铁路车辆及其他设施设备，减少不必要的时...
任爽郑平标诸葛恒英向静文宋欣悦赵玉琨韩冰李许增张宇翔张鑫云
融合时序预测模型和机器学习模型的备件需求预测方法
本发明提供了一种融合时序预测模型和机器学习模型的备件需求预测方法。该方法包括：采集备件需求预测相关的元数据，将ETL处理后的元数据存入数据库中；对数据库中存储的元数据进行预处理，对预处理后的元数据进行数据特征挖掘，确定影...
王浩业任爽
一种基于区块链的边缘计算信任评价方法
本发明提供的一种基于区块链的边缘计算信任评价方法，包括如下过程：基于实时数据和历史数据，通过加入惩罚因子、局部信任度、贡献度、交易满意度、推荐因子和推荐可信度，构建边缘计算信任评价指标体系；基于边缘计算信任评价指标体系，...
任爽韩冰
一种基于联邦强化学习的移动边缘计算卸载方法和平台
本发明提供一种基于联邦强化学习的移动边缘计算卸载方法和平台，在MEC系统目前的分布式DRL架构上引入联邦学习架构，使得卸载策略计算具备高度智能化、鲁棒性、数据安全等特性。在移动边缘计算场景中，使用该发明训练得到的智能体可...
张鑫云任爽
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