吴天宇
- 作品数：7 被引量：29H指数：3
- 供职机构：辽宁工程技术大学建筑工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省自然科学基金更多>>
- 相关领域：建筑科学化学工程更多>>
- 基于人工神经网络的混凝土长期强度预测方法
- 近年来在役土木工程结构的安全性越来越受到重视,而混凝土材料的长期强度在土木工程结构的安全性及耐久性评估中扮演中重要角色.在土木工程结构的长期服役中,混凝土的强度会慢慢下降.准确地预测出混凝土材料在长期使用过程的强度退化对...
- 杨晓明吴天宇时丹
- 关键词：人工神经网络
- 文献传递
- 局部锈蚀对钢筋混凝土梁承载性能的影响被引量：1
- 2016年
- 局部锈蚀钢筋混凝土构件的承载性能及破坏形态与均匀锈蚀构件相比有很大差异,本文采用数值模拟方法对钢筋混凝土梁在跨中锈蚀、端部锈蚀、单侧锈蚀等情况下的受弯性能展开研究。研究结果表明:跨中锈蚀导致的粘结力损失对于混凝土梁承载力并无较大影响,但是会降低锈蚀构件的抗弯刚度;两端锈蚀导致的粘结力损失会严重影响钢筋在混凝土中的锚固效果,当锈蚀率较大时会导致锚固失效,使结构材料远未达到屈服强度构件就不能继续承担荷载;单侧锈蚀的钢筋混凝土梁,当锈蚀段在距离加载点附近时,且位于粘结应力较大值区段的起始位置处,对钢筋混凝土梁的承载性能影响最大。
- 杨晓明王耀耀陈永林吴天宇
- 关键词：钢筋混凝土梁粘结退化锚固
- 基于人工神经网络的混凝土实时强度影响因素敏感性分析被引量：9
- 2014年
- 准确地预测出混凝土材料在使用过程的实时强度对于正确评估结构安全性有着重要的意义。影响混凝土材料实时强度的主要因素包括龄期、环境类别、水灰比、胶凝材料用量等等。采用人工神经网络进行混凝土实时强度影响因素敏感性分析。首先,对影响混凝土实时强度的各类因素进行分析,确定敏感性因素。其次,针对龄期敏感性因素,建立两个神经网络,一个神经网络的输入变量包含龄期,另一个不包含龄期,将训练好的两个神经网络用同组数据进行测试,比较两组测试结果,以此来确定龄期因素对混凝土强度的敏感性。采用上述方法分别对环境类别、水灰比、胶凝材料用量等因素进行敏感性分析。最后,通过比较确定混凝土龄期、环境类别、水灰比为影响混凝土实时强度的敏感性因素。
- 杨晓明吴天宇时丹
- 关键词：混凝土人工神经网络
- 人工加速锈蚀钢筋混凝土构件中钢筋锈蚀率与锈蚀电流的关系研究被引量：8
- 2016年
- 本文针对人工加速锈蚀钢筋混凝土构件中钢筋锈蚀率与锈蚀电流的关系展开研究。首先采用串联方式进行多根钢筋混凝土梁的人工加速锈蚀试验,并通过破型获得梁内钢筋的真实锈蚀率。其次将串联连接人工加速锈蚀电路简化为电阻串并联模式,通过比较计算钢筋内电流密度及实际电流密度来确定其合理性。最后基于试验数据进行曲线拟合工作,修正了传统的锈蚀率与锈蚀电流间关系公式,并采用其他相关试验数据加以验证,验证结果表明该修正公式是有效的。
- 杨晓明吴天宇陈永林
- 关键词：锈蚀率钢筋混凝土电流密度
- 小锈蚀率钢筋混凝土梁承载性能试验研究被引量：2
- 2015年
- 采用半湿通电法获得小锈蚀率钢筋混凝土梁,通过对锈蚀的钢筋混凝土梁进行加载试验,获得其承载性能。试验结果表明,半湿通电法能够避免全湿通电法氧化不充分及试件尺寸限制的问题,可用于实验室获取锈蚀钢筋混凝土构件,但锈蚀是不均匀的;对于小锈蚀率钢筋混凝土梁,随着锈蚀率增加,梁的开裂荷载和屈服荷载有所提高。
- 杨晓明吴天宇陈永林孙国君
- 关键词：锈蚀钢筋混凝土梁中和轴
- 基于人工神经网络的混凝土长期强度预测方法
- 近年来在役土木工程结构的安全性越来越受到重视,而混凝土材料的长期强度在土木工程结构的安全性及耐久性评估中扮演中重要角色。在土木工程结构的长期服役中,混凝土的强度会慢慢下降。准确地预测出混凝土材料在长期使用过程的强度退化对...
- 杨哓明吴天宇时丹
- 关键词：混凝土人工神经网络
- 文献传递
- 锈蚀钢筋混凝土梁中钢筋与混凝土间粘结性能退化分析被引量：10
- 2017年
- 钢筋与混凝土之间的粘结强度下降是导致锈蚀钢筋混凝土构件承载力退化的主要原因之一。本文在锈蚀钢筋混凝土梁试验数据的基础上,建立ANSYS有限元模型,其中混凝土采用Solid65单元、钢筋采用Link8单元、钢筋与混凝土之间的粘结作用采用Combin39弹簧单元来模拟。根据试验梁荷载-位移曲线进行模型修正,获得合适的粘结强度退化修正系数,并利用曲线拟合技术得到锈蚀钢筋混凝土梁中钢筋与混凝土粘结强度退化修正公式。该公式能够用于实际锈蚀钢筋混凝土结构承载力的计算以及结构安全评估工作。
- 杨晓明孙国君陈永林吴天宇
- 关键词：钢筋锈蚀钢筋混凝土梁粘结性能模型修正
