于晗
- 作品数：17 被引量：128H指数：4
- 供职机构：河北工业大学更多>>
- 发文基金：河北省高等学校科学技术研究指导项目天津市科技支撑重点项目更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种基于振声检测的万能式断路器机械故障诊断装置
- 本实用新型为一种基于振声检测的万能式断路器机械故障诊断装置，该装置的组成包括：工控机、I/O控制板卡、继电器模块、调压模块、电源模块、电压调理模块、传感器模块、信号调理模块和数据采集模块；其中，工控机与I/O控制板卡相连...
- 孙曙光于晗杜太行赵黎媛齐玲张立阳张强
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- 基于人工鱼群粒子滤波的信号源定位被引量：2
- 2016年
- 针对传统粒子滤波算法精度不高、难以满足移动监测车对无线电信号源定位需求的问题,提出了一种基于人工鱼群粒子滤波的信号源定位方法。将人工鱼群算法的优化思想引入到粒子滤波中,通过觅食行为和聚群行为驱动粒子向最优位置移动,改善粒子的分布。结合移动监测车对信号源定位的需要,建立了信号源波达角定位(AOA)的数学模型,在Matlab环境下对人工鱼群粒子滤波算法的信号源定位进行了仿真。实验结果表明,在保证实时性的前提下,该方法定位结果的最大误差为0.101%,定位精度远大于粒子滤波定位方法的估计精度,是一种有效、可行的定位方法。
- 杜太行赵黎媛江春冬于晗
- 关键词：移动监测车粒子滤波人工鱼群算法波达角
- 低压断路器瞬动校验电流的产生与逼近控制方法
- 本发明涉及低压断路器瞬动校验电流的产生与逼近控制方法，具体步骤是：调节瞬动校验电流发生主电路的电动调压器，并且大电流变压器原边四个线圈串联，计算回路功率因数角，并根据初始电流计算4I<Sub>N</Sub>对应的试验空载...
- 杜太行孙曙光江春冬王金伟于淼潘从荣庞毅于晗
- 文献传递
- 一种基于振动信号的万能式断路器分合闸故障诊断方法
- 一种基于振动信号的万能式断路器分合闸故障诊断方法，通过加速度传感器采集到的万能断路器分合闸过程中的机身振动信号，包括以下步骤：第一步通过加速度传感器采集万能式断路器分合闸动作过程中的机身振动信号并转化为数字信号，得到初始...
- 孙曙光于晗杜太行赵黎媛张强刘建强丁铭真郝静
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- 基于电机电流分析的万能式断路器机械故障诊断被引量：18
- 2017年
- 电机电流信号常用于分析电动机本身的故障问题,但对其应用于与电机相连机构的故障分析的研究较少。提出一种基于储能电机电流分析的万能式断路器操作机构故障诊断方法。首先采用Hilbert幅值解调法和改进的小波包阈值法相结合获取交流电流信号的包络线,以解决随机噪声干扰造成的所提取包络线粗糙的问题;然后通过包络线提取电流信号的时间量、电流量以及峭度作为不同故障状态电流波形的特征参数;最后融合模糊聚类和量子粒子群优化的相关向量机实现对断路器正常状态、传动齿轮卡涩、储能弹簧卡涩以及脱落的4种状态的辨识。构建了基于电流分析的万能式断路器故障诊断系统,在不同工况下进行了验证,结果表明该方法能有效提取操作机构储能相关部件的故障特征,实现了对操作机构储能相关部件的故障诊断。
- 孙曙光赵黎媛杜太行于晗王岩
- 关键词：万能式断路器量子粒子群模糊聚类相关向量机
- 基于振动信号样本熵和相关向量机的万能式断路器分合闸故障诊断被引量：46
- 2017年
- 为实现对万能式断路器分合闸故障的非侵入式监测和诊断,以分合闸过程中所产生的包含丰富机械特性信息的振动作为信号来源,提出一种基于振动信号互补总体平均经验模态分解(CEEMD)-样本熵和相关向量机(RVM)相结合的万能式断路器故障诊断方法。该方法首先将振动信号通过改进的小波包阈值去噪算法处理;其次采用CEEMD提取若干个反映断路器状态信息的固有模态函数(IMF)分量,依据各IMF分量的能量分布特点,选择其中前7阶进行处理,计算其样本熵形成有效的特征样本;最后通过计算不同故障类型的样本间欧氏距离来定量评价类间样本平均距离,建立基于RVM的二叉树多分类器,诊断得出万能式断路器故障类型。基于所设计的分合闸典型故障模型进行实验。与其他方法的对比实验表明,所提方法可利用相对较少的故障数据样本实现对万能式断路器故障类型的识别并具有较高的识别率;同时实验表明,辅以同一故障类型的样本间欧氏距离,可实现对分合闸故障中三相不同期故障严重程度的初步评估。
- 孙曙光于晗杜太行王景芹赵黎媛
- 关键词：万能式断路器振动信号
- 断路器选相合闸关键参数的改进测量方法被引量：1
- 2017年
- 塑壳断路器瞬动校验试验需要进行选相合闸,针对其中周期信号的初始相位与频率这两个关键待测参数的测量,提出了一种改进的计算方法。首先利用中值滤波与改进小波去噪对信号进行复合去噪,再进行加窗处理用以抑制Hilbert数字化实现所产生的频谱泄露问题,最后进行Hilbert运算求取信号的初始相位以及频率,仿真表明,较之传统的快速傅里叶法,采用Hilbert法可以克服频率波动对测量结果的影响,改进后的方法在典型噪声下仍具有很高的测量精度,现场选相试验也进一步表明该方法的实用性。
- 孙曙光庞毅于晗杜太行王景芹
- 关键词：选相合闸HILBERT中值滤波小波去噪窗函数
- 一种基于新型小波阈值去噪预处理的EEMD谐波检测方法被引量：39
- 2016年
- 为了提升经验模态分解(EMD)用于谐波检测的效果,用集合经验模态分解(EEMD)消除了EMD谐波检测的模态混叠问题。通过研究发现采样信号中的噪声会对EEMD的分解产生较大影响,提出了一种基于新型小波阈值去噪预处理的EEMD谐波检测方法。该方法首先采用变换小波系数精确选取小波阈值,然后采取软硬阈值相结合的方式,以消除随机噪声,再将去噪后的信号进行EEMD分解。经仿真分析,所提方法可以有效地消除随机噪声对谐波检测的影响,提高了EEMD谐波检测的精度与适用性。同时与原有EEMD算法相比,所提方法在分解速率上平均提高了大约3.8倍,有效分量与原始信号的相关度平均提升了22.5%。
- 孙曙光庞毅王景芹张超杜太行于晗
- 关键词：谐波检测小波系数阈值
- 基于多特征融合与改进QPSO-RVM的万能式断路器故障振声诊断方法被引量：25
- 2017年
- 为可靠地进行万能式断路器机械故障诊断,在基于振动信号故障诊断的基础上,提出了一种多特征融合与改进量子粒子群(QPSO)优化的相关向量机(RVM)相结合的万能式断路器分合闸故障振声诊断方法。首先,对振声信号进行小波包软硬阈值结合去噪预处理,并利用互补总体经验模态分解算法对处理后的振声信号进行分解,提取固有模态函数能量系数、样本熵、功率谱熵,并组成多特征参数;然后,通过组合核函数核主元分析对多特征参数降维,并将其特征融合组成特征向量作为RVM的输入,解决单一特征识别断路器分合闸故障的低准确率和低稳定性;最后,利用改进QPSO优化分类模型参数,建立基于RVM的次序二叉树模型对断路器故障进行辨识。实验结果表明,该方法能有效提升不同故障状态下诊断结果的可靠性。
- 孙曙光于晗杜太行王景芹赵黎媛
- 一种车用闪光继电器电寿命参数测量装置
- 本实用新型为一种车用闪光继电器电寿命参数测量装置，该装置的组成包括：工控机、电压电流采样检测模块、I/O控制模块、开关阵列、试验主回路和模拟负载模块；其中，电压电流采样检测模块、I/O控制模块电路分别与工控机连接；电压电...
- 孙曙光潘从荣杜太行于晗刘建强
- 文献传递
