张岩
- 作品数：3 被引量：10H指数：2
- 供职机构：北京工业大学软件学院更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于Schema路径约束的Twig模式最小化方法
- 2016年
- 近年来,Twig查询是XML查询的核心操作。查询请求中的查询模式通常包含一些冗余的子查询,因此,Twig模式最小化成为了研究的热点。针对特定的Schema信息可能带来Twig模式优化的特征,在现有Twig模式最小化的基础上,提出了一种基于路径约束的Twig模式优化方法,归纳出一套的优化规则,不但可以优化Twig模式中冗余的叶节点,也可以优化冗余的中间节点。
- 张岩廖湖声
- 无线传感器网络超帧传输机制仿真研究被引量：2
- 2015年
- 目前对于无线传感器网络实时性与可靠性的研究大多通过IEEE 802.15.4标准MAC协议性能分析、协议优化或理论建模等手段,而没有关注IEEE 802.15.4标准超帧结构中竞争访问控制阶段(CAP)与非竞争访问控制阶段(CFP)两种访问阶段持续时间对网络实时性与可靠性的影响。通过建立状态机模型,设计并实现了MAC层超帧机制仿真算法,对IEEE802.15.4标准的MAC层超帧机制进行仿真。构建了一个可以利用可视化界面定制应用场景,计算应用不同超帧结构时的网络性能,并据此对超帧结构提出优化建议的仿真平台,为优化超帧结构提供了一种新思路,同时也为下一代新型网络协议的产生提供理论依据。
- 严海蓉魏玉飞张岩谢跃贺凯
- 关键词：无线传感器网络网络性能仿真
- 基于脑电与眨眼频率的可穿戴疲劳驾驶检测系统被引量：8
- 2017年
- 在小型化、低功耗的可穿戴设备上,针对运行基于脑电信号的驾驶疲劳检测系统的准确率不高的问题,在对被试者左前额脑电信号Attention和Meditation以及Blink的数据进行关系分析的基础上,分别筛选最佳窗口宽度和分类算法,设计适用于可穿戴设备的疲劳驾驶检测算法,并在安卓智能设备上进行系统实现。采用准确率、正样本识别正确率、负样本识别正确率、敏感性与特异性指标,分别测试4种分类算法,即k临近算法、决策树算法、朴素贝叶斯算法、多层人工神经网络算法的性能,并最终选择k NN分类算法进行系统实现。实验结果证明,该系统的准确率达到83.7%,敏感性与特异性分别达到73.8%和88.6%,系统具有无线、实时、准确高效的特点。
- 张丞何坚张岩周明我
- 关键词：脑电信号相关系数
