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张策
作品数:
1
被引量:2
H指数:1
供职机构:
北京信息科技大学
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
都云程
北京拓尔思信息技术股份有限公司
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张策
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年份
1篇
2016
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采用URL特征的Hub网页识别方法研究
被引量:2
2016年
【目的】通过构建简单数据样本,解决传统网页类型识别方法效率低的难题。【方法】采用URL特征作为识别依据,抽取URL信息构建训练集与测试集,使用支持向量机(SVM)建立机器学习模型以提高识别效率。【结果】在同样的数据集上,该方法的准确率为91.2%,优于其他识别方法。在效率性能方面,该方法提升近60%。【局限】当遇到URL特征不明显甚至完全相背的网站时,识别准确率会大幅度降低。【结论】该方法在效率方面存在很大优势,应用到采集系统中可提高采集效率。
张策
都云程
梁然
关键词:
支持向量机
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