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张策

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：北京信息科技大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇网页
  • 1篇网页识别
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇HUB

机构

  • 1篇北京信息科技...
  • 1篇北京拓尔思信...

作者

  • 1篇都云程
  • 1篇张策

传媒

  • 1篇现代图书情报...

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
采用URL特征的Hub网页识别方法研究被引量：2
2016年
【目的】通过构建简单数据样本,解决传统网页类型识别方法效率低的难题。【方法】采用URL特征作为识别依据,抽取URL信息构建训练集与测试集,使用支持向量机(SVM)建立机器学习模型以提高识别效率。【结果】在同样的数据集上,该方法的准确率为91.2%,优于其他识别方法。在效率性能方面,该方法提升近60%。【局限】当遇到URL特征不明显甚至完全相背的网站时,识别准确率会大幅度降低。【结论】该方法在效率方面存在很大优势,应用到采集系统中可提高采集效率。
张策都云程梁然
关键词：支持向量机
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